Mining of Massive Datasets - The 2nd edition of the book (v2.1)

 

Mining of Massive Datasets - The 2nd edition of the book (v2.1)

·         데이터 마이닝 분야에서 다뤄지는 핵심 문제들을 빅데이터에 적용 가능한 알고리즘으로 구현할 수 있는 방법에 초점을 맞춘 스탠퍼드 대학의 교재입니다.

·         데이터 마이닝의 기본 원리부터 머신 러닝까지 다루고 있습니다.

·         넷플릭스와 전자상거래의 추천 시스템, 검색 엔진의 기본 원리 등을 사례로 설명하고 있습니다.

 

 

http://www.mmds.org/#ver21

Chapter	Title	Book	Slides			Videos
	Preface and Table of Contents	PDF
Chapter 1	Data Mining	PDF		PDF	PPT
Chapter 2	Map-Reduce and the New Software Stack	PDF		PDF	PPT	1 2 3 4 5 6 7 8
Chapter 3	Finding Similar Items	PDF		PDF	PPT	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Chapter 4	Mining Data Streams	PDF	Part 1: Part 2:	PDF PDF	PPT PPT	1 2 3 4 5
Chapter 5	Link Analysis	PDF	Part 1: Part 2:	PDF PDF	PPT PPT	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Chapter 6	Frequent Itemsets	PDF		PDF	PPT	1 2 3 4
Chapter 7	Clustering	PDF		PDF	PPT	1 2 3 4 5
Chapter 8	Advertising on the Web	PDF		PDF	PPT	1 2 3 4
Chapter 9	Recommendation Systems	PDF	Part 1: Part 2:	PDF PDF	PPT PPT	1 2 3 4 5
Chapter 10	Mining Social-Network Graphs	PDF	Part 1: Part 2:	PDF PDF	PPT PPT	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Chapter 11	Dimensionality Reduction	PDF		PDF	PPT	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Chapter 12	Large-Scale Machine Learning	PDF	Part 1: Part 2:	PDF PDF	PPT PPT	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
	Index	PDF
	Errata	HTML

 

 

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