R 기반의 데이터 시각화 - pdf

 

 

R 기반의 데이터 시각화

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목차

1 R로 하는 데이터 시각화의 시작 2 1.1 시각화의 중요성   . 2 1.2 몇가지 시각화의 예  . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 앞으로 방향   . . . 6 2 R 프로그래밍 9 2.1 인터렉티브 분석(interactive analysis)과 R  . . . 10 2.2 R을 설치하자   . . 11 2.3 R GUI와 IDE환경 소개  . . . . . . . . . . . . . 12 2.4 RStudio를 이용하자  . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.5 R 프로그래밍   . . 15 3 Data munging with R 39 3.1 들어가며   . . . . . 39 3.2 R BASE 집계 함수 소개  . . . . . . . . . . . . . 40 3.3 tapply, aggregate, by 함수  . . . . . . . . . . . . 45 3.4 plyr 패키지   . . . 49 3.5 data.table 패키지   52 3.6 왜 멍잉(munging)을 하느냐?  . . . . . . . . . . 55 4 ggplot2를 이용한 R 시각화 57 4.1 왜 ggplot2이 필요하나?  . . . . . . . . . . . . . . 57 4.2 문법(GRAMMAR OF GRAPHICS)  . . . . . . 61 4.2.1 레이어를 이용한 ggplot2 시각화  . . . . . 65 4.2.2 GEOM   . 67 4.2.3 STAT   . . 68 4.2.4 위치 조정   70 4.2.5 GEOM과 STAT의 결합  . . . . . . . . . 70 4.3 마지막 예제   . . . 73 4.4 장을 마치며   . . . 75 5 잉크스케이프를 활용한 그래프 후처리 77 5.1 환경 설정하기   . . 77 5.2 예제 그래프 만들기  . . . . . . . . . . . . . . . . 78 5.3 잉크스케이프로 그래프 후처리하기  . . . . . . . 80 5.4 그래프 후처리와 나머지 작업  . . . . . . . . . . . 83 6 R로 그래프 플로팅을 하기 위한 몇 가지 팁 85 6.1 웹으로 게시할 그래프에 J(E)PG를 사용하지 말자. . . . . . . . . . . . . . . . 85 6.2 anti-aliasing을 활성화 하라 . . . . . . . . . . . . 87 6.3 정확한 디바이스 드라이버를 사용해 그래프를 저장하라. . . . . . . . . . . . . . 88 6.4 필요시, 고해상도 이미지로 출력하라 . . . . . . . 88 6.5 출력을 위해서라면 PDF를 활용하라  . . . . . . . 89

 

 

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