새로운 붓꽃의 품종 예측하기

 

 

새로운 붓꽃의 품종 예측하기

식물학자가 setosa, versicolor, virginica 종으로 분류한 붓꽃의 측정 데이터를 이용해 새로 채집한 붓꽃이 이 세가지 분류중 어느 종류에 속하는지 예측합니다.

어떤 품종인지 구분해놓은 측정 데이터를 이용해 새로 채집한 붓꽃의 품종을 예측하는 머신러닝 모델을 만들고 생성된 모델을 통해 새로운 데이터인 새로 치집한 붓꽃 데이터를 적용하여 어떤 품종인지 분류합니다.

 

학습방법	붓꽃의 품종을 정확하게 분류한 데이터를 가지고 있으므로 이 문제는 지도 학습( 교사 학습; Supervised Learning)에 속합니다.
문제정의	몇 가지 선택사항 중 하나를 선택하는 문제입니다.(붓꽃의 품종)  그러므로 분류(Classification) 문제에 해당합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

Step by Step

Step 1: 데이터 적재 Step 2: 데이터의 특성 파악하기 Step 3: 데이터 분리 Step 4: 데이터 탐색 Step 5: 모델 객체 생성 Step 6: 예측하기 Step 7: 모델 평가하기