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train_test_split()

·         데이터셋을 섞어서 나눠주는 함수입니다.

·         X 데이터와 Y 데이터에서 각각 정해진 비율(%)만큼 구분하여 그룹은 학습에 사용하고 다른 그룹은 테스트 데이터를 생성해 줍니다.

·         전체 75% 훈련 데이터로 뽑고 나머지 25% 테스트 데이터가 됩니다.

 

 

sklearn.model_selection.

train_test_split(x, y, stratify=y, random_state=42)

 

매개변수

설명

x, y

분할할 데이터

stratify=y

그룹(binary 데이터로된 경우)

random_state=42

랜덤상태

test_size

테스트 비율

 

http://bit.ly/2Mu5tNO

 

 

 

학습셋을 70%, 테스트셋을 30% 설정

X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.3, random_state=seed)

 

 


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붓꽃(Iris sanguinea)

·         아이리스

·         꽃봉오리가 마치 먹물을 머금은 붓과 같아서 ‘붓꽃’이라고 불리고 있습니다.

·         꽃잎의 모양과 길이에 따라 여러 가지 품종으로 나뉘어집니다.

 

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B6%93%EA%BD%83

https://namu.wiki/w/%EB%B6%93%EA%BD%83

https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_(plant)

 

 

Iris setosa

https://www.google.co.kr/search?q=Iris+setosa&lr=&hl=ko&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwj-tbX-h6DSAhVDy7wKHQEnDBsQ_AUICCgB&biw=1015&bih=867#imgrc=Qjhgb9fYu2NP7M:


 

 

Iris virginica

https://www.google.co.kr/search?q=Iris+virginica&lr=&hl=ko&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwjzhqGgiKDSAhUMXrwKHZEmCPsQ_AUICCgB&biw=1015&bih=867


 

 

 

Iris versicolor

https://www.google.co.kr/search?q=Iris+versicolor&lr=&hl=ko&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwjG08_PiKDSAhXHfbwKHa5jAYgQ_AUICCgB&biw=1015&bih=867



  

붓꽃 구조




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2019. 10. 11. 10:00

Malware Zero Security/Reverse



 

 

Malware Zero

·         악성코드 제거 스크립트

·         Malware Zero Kit(mzk) 버전

·         https://codedragon.tistory.com/2984

 

 

 

http://m.cafe.naver.com/malzero/94376


 

 

https://malzero.xyz/


 

 

 

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https://software.naver.com/software/summary.nhn?softwareId=GWS_003126


 

 

 

 

 

 

직접 다운로드

 

MalwareZero_201910.zip



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데이터 탐색

·         기계 학습의 단계는 데이터를 이해하는 것입니다.

·         머신러닝이 없이도 있는 문제는 아닌지, 혹은 필요한 정보가 누락되지는 않았는지 데이터를 조사할 있습니다.

·         데이터를 탐색하면서 비정상적인 값이나 특이한 값들 찾을 수도 있습니다.

·         데이터의 특징은 값의 최소, 최대, 평균 등의 기술 통계를 구해보거나 데이터를 시각화해 이해할 있습니다.

 

 

 

 

데이터 탐색 방법

·         산점도등 시각화 통해 데이터를 조사 있습니다.

·         데이터에 대한 간략한 분포 정보를 알려주는 함수, 기술 통계 정보를 알려주는 함수를 사용하여 데이터 탐색을 있습니다.

·         https://codedragon.tistory.com/6993

 


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ADO.NET 아키텍쳐

데이터 제공자는 Connection, Command, DataReader, DataAdapter 클래스로 구성되어 있습니다.

 

구성클래스

설명

Connection

DB 대한 연결 제공

Command

DB 쿼리문 명령 수행

DataReader

DB에서 데이터를 읽어오는 고성능 스트림 제공

DataAdapter

DataSet DB 연결

 

 


 


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