tensorflow 주요 함수 메소드 설명 tf.Variable() 변수의 값 지정 tf.random_uniform() 임의의 수를 생성 tf.sqrt(x) x의 제곱근을 계산 tf.reduce_mean(x) x의 평균을 계산 tf.square(x) x의 제곱을 계산 tf.train.GradientDescentOptimizer() 경사 하강법 tf.global_variables_initializer() 변수 초기화 tf.placeholder('데이터형', '행렬의 차원', '이름') 입력 값을 저장하는 공간 생성 tf.matmul() 행렬곱을 적용 tf.sigmoid() 시그모이드 계산 0에서 10 사이에서 임의의 수 1개를 만듭니다. 데이터 형식은 실수형(float64)으로 지정하고, 실행 시 같은 값..

텐서플로우 블로그 머신러닝에 대한 새로운 소식들을 확인할 수 있습니다 https://tensorflow.blog/

초기화 블록(initialization block) · 필드를 초기화하기 위해 초기화 블록(initialization block)을 이용하는 방법이 있습니다. · 초기화 블록이란 클래스 필드의 초기화만을 담당하는 중괄호({})로 둘러싸인 블록을 의미합니다. · 초기화 블록은 생성자보다 먼저 호출되며, static 키워드의 유무에 따라 다음과 같이 구분할 수 있습니다. · 초기화 블록에는 다양한 명령문 및 제어문을 사용할 수 있으므로, 복잡한 초기화를 해야 할 경우 유용하게 사용됩니다.

Kaggle 사이트 회원가입우측의 항목을 통해 2가지 방법으로 계정을 생성할 수 있습니다. · Google, Facebook, Yahoo 계정으로 Kaggle 계정 생성· 메일주소를 통해 Kaggle 계정 생성 https://www.kaggle.com/ Google, Facebook, Yahoo 계정으로 Kaggle 계정 생성가지고 있는 Google, Facebook, Yahoo 계정을 통해 Kaggle 계정을 만들 경우 클릭합니다. 메일주소를 통해 Kaggle 계정 생성Google, Facebook, Yahoo이외의 기존에 가지고 있는 메일 주소로 계정을 만들 수 있습니다.Eamil과 Password 항목을 작성한 후 >> [Sign Up] 버튼을 클릭합니다. 계정 생성을 위한 정보 입력창이 나옵니다...

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회귀분석 vs 신경망