다차원 실수형 데이터 시각화 · 3차원 이상의 데이터라면 seaborn 패키지의 pairplot()메소드를 사용합니다. · pairplot()은 데이터프레임을 인수로 받아 그리드(grid) 형태로 각 데이터 열의 조합에 대해 스캐터 플롯(Scatter plot)을 그리며 같은 데이터가 만나는 대각선 영역에는 해당 데이터의 히스토그램을 그려줍니다. pairplot() · 데이터프레임을 인수로 받아 그리드(grid) 형태로 각 데이터 열의 조합에 대해 스캐터 플롯을 그립니다. · 같은 데이터가 만나는 대각선 영역에는 해당 데이터의 히스토그램을 그립니다. · 카테고리형 데이터가 섞여 있는 경우에는 hue 인자에 카테고리 변수 이름을 지정하여 카테고리 값에 따라 색상을 다르게 할 수 있습니다. 인자 설명 dat..

선형대수학의 데이터의 유형선형대수에서 다루는 데이터는 개수나 형태에 따라 크게 스칼라, 벡터, 행렬의 세 가지 유형으로 나눌 수 있으며 데이터 사이언스 분야에서는 흔히 다차원 배열을 텐서라고 합니다.

1차원 배열 vs 2차원 배열 1차원 배열(1-dimensional array) 2차원 배열(2-dimensional array) 원소 개수가 몇 개이든 한 줄로 나타낼 수 있는 형태 원소를 가로와 세로가 있는 여러 줄의 직사각형 형태 같은 자료 형의 묶음 배열의 요소로 1차원 배열을 가지는 배열