weka.clusterers.SimpleKMeans 명령어 옵션K-평균(K- MEANS) 군집분석을 수행하기 위한 SimpleKMeans 클래스 실행시 필요한 옵션들입니다. 플래그 설명 -p 0 행 번호와 클러스터 식별번호가 표시됩니다. -p 1 -p 0 결과에 x 위치 값이 함께 표시됩니다. -p 2 -p 0 결과에 y위치 값이 함께 표시됩니다.

선형 회귀(Linear Regression) · ≒ 최소제곱법(OLS; ordinary least squares) · 종속 변수(또는 반응 변수)를 독립 변수(또는 설명 변수)에 의해 설명하는 모델을 다루는 회귀 분석(Regression Analysis)의 한 종류입니다. · 선형 회귀는 예측과 훈련 세트에 있는 타깃 변수 사이의 평균제곱오차(mean squared error)를 최소화하는 파라미터를 찾습니다. · 선형 회귀는 매개변수가 없는 것이 장점이지만, 모델의 복잡도를 제어할 수 없다는 단점이 있습니다. · 선형 회귀는 종속 변수 y를 하나 또는 그 이상의 설명 변수 X로 설명하는 모델을 만드는 방법입니다. 선형 회귀가 찾은 결과는 y = aX + ε과 같은 형태가 됩니다. · 회귀함수에서 소문자..

Word 및 OneNote용 Microsoft Mathematics 추가 기능 https://www.microsoft.com/ko-kr/download/details.aspx?id=17786 직접 다운로드

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태그· Component Scan을 지원하는 태그입니다.· Bean이 될 수 있는 모든 Component들을 자동으로 찾아 Bean Container에 등록합니다.· 단, 의존성 관계 등록은 따로 하지 않습니다.· 특정 패키지 안의 클래스들을 스캔하고, Annotation을 확인 후 bean 인스턴스를 생성합니다. @Component @Controller @Service @Repository 등의 Bean 등록 Annotation이 존재해야 bean을 스캔한 후 생성할 수 있습니다· @Autowired와 @Qualifier Annotation을 인식할 수 있습니다.· @Component를 통해 자동으로 Bean을 등록하고, @Autowired로 의존관계를 주입 받는 어노테이션을 클래스에서 선언하여 사용했..

commons-math library수학과 통계관련 기능을 제공하는 라이브러리 입니다. https://commons.apache.org/proper/commons-math/ http://commons.apache.org/proper/commons-math/download_math.cgi http://apache.mirror.cdnetworks.com/commons/math/binaries/ 파일을 풀면 API 문서도 확인할 수 있습니다. 직접 다운로드