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상관계수(Correlation Coefficient)

·         변수 관련성의 정도 나타내주는 값을 의미합니다.

·         변수 상관관계의 크기 나타내주는 값을 의미합니다.

·         산점도의 점들의 분포를 통해 일정한 패턴을 확인한 , 상관계수를 구해 변수간의 선형관계의 정도 알아내는 것입니다.

·         변수 높은 상관 계수가 존재한다는 것은 변수가 같이 커지거나 작아지는 경향이 있다는 의미입니다.

·         상관계수는 알파벳 'r' 또는 σ 표기합니다.

·         변수들 간의 상관도가 높아질수록 상관계수 r값이 커집니다.

 

 

 



 

 

 

 

 

 

 

 

상관계수

·         상관계수는 -1r1 범위로 표시됩니다.

·         상관계수는 양수(+) 또는 음수(-) 형태를 가집니다. , 변수의 관련성에 따라 양의 상관, 음의 상관, 무상관의 형태를 가집니다.

·         값이 크면 좋은것으로 회귀식이 속성과 목적변수간 관계를 설명하는지 정량적으로 표현됩니다.

·         값이 작으면 나쁜것으로 회귀식이 속성과 목적변수간 관계를 설명하지 못한다는 것을 정량적으로 표현됩니다.

 

 


 

변수의 관련성

상관계수 (r)

변수의 관련성이 클수록

상관계수는 1 가까워집니다.

변수의 관련성이 적을 수록

상관계수는 0 가까워집니다.

 

 


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Douglas-Peucker 알고리즘 (DP Algorithm)

·       Ramer–Douglas–Peucker algorithm

·       벡터 단순화 알고리즘

·       다각형 근사에 사용되는 알고리즘

·       영상에서 추출한 객체(object)의 경계선은 객체의 모양에 대한 많은 정보를 담고 있지만, 어떤 경우에는 불필요한 정보가 될 수도 있습니다. 이런 경우에 원래의 경계를 충분히 닮은 다각형으로 간략화해서 불필요한 정보를 제거할 수 있게 해주는 알고리즘입니다.

 

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Ramer–Douglas–Peucker_algorithm

 





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JSON 데이터 타입(datatype)

JSON에서는 데이터의 값으로 사용할 수 있는 기본 타입은 다음과 같습니다.

 

구분

자료형

기본 자료형

숫자(number)

문자열(string)

불린(boolean)

NULL

집합 자료형

객체(object)

배열(array)

 

 


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스마트 계약 구조

스마트 계약의 구조와 이를 구성하는 요소들입니다.

·         State Variables

·         Functions

·         Event

·         Function Modifiers

·         Enum

·         Struct

 

 

 

 

 

 




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