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딥러닝 구동에 사용되는 고급 경사 하강법 개요 및 활용법
딥러닝 구동에 사용되는 고급 경사 하강법 개요 및 활용법 · 딥러닝 구동에 필요한 고급 경사 하강법과 케라스 내부에서의 활용법 · 각 방법이 개발된 순서대로 정리되어 있습니다. 먼저 나온 방법의 단점을 보완하여 다음 방법이 나온 만큼 나중에 나온 고급 경사 하강법이 좋은 성과를 보여줍니다. · 맨 마지막에 기재된 아담(Adam)은 현재 가장 많이 사용되는 고급 경사 하강법입니다.
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PyMySQL
PyMySQL· MySQL DB 를 지원하는 Python 모듈은 여러 가지가 있으며, 이중 일반적으로 많이 사용하는 것이 PyMySql 모듈입니다.· 데이터베이스 서버에 연결한 후 데이터베이스 쿼리를 파이썬 함수로 변환하여 수행하고, 파이썬 데이터 구조로 데이터베이스 조회 결과를 확인할 수 있습니다. http://www.pymysql.org/ https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
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요구사항 분석 절차, 요구사항 분석 절차 도식도(다이어그램)
요구사항 분석 절차 · 빅데이터 저장 모델 설계를 위한 요구사항 분석 절차는 정보 시스템을 신규로 개발하거나 기존 시스템을 개선하는 데 필요한 데이터 요구사항을 수집하여 분석하는 일반적인 절차 에서 크게 벗어나지 않습니다. 기본적으로 요구사항을 수집하고, 이를 분석하여 명세하고 검증을 통해 확정하는 4단계로 이루어집니다. · 요구사항 분석 단계에서 이전 단계에서 수집된 요구사항을 분석하되, 미비한 부분이 있으면 추가로 수집합니다. · 요구사항 명세 단계에서도 요구사항 분석결과를 상세화하고 이를 바탕으로 명세서를 작성하나, 이전 단계에서 수집이 추가로 필요하거나 구체적인 분석이 미비한 경우 추가로 요구사항 수집과 분석을 수행할 수 있습니다. · 요구사항 검증단계에서도 검증상 미비한 점이 발생하면 마찬가지로..
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AOP 네임스페이스 추가 하기
AOP 네임스페이스 추가 하기 beans.xml 하단의 [Namespaces] 탭 클릭 >> [aop] 항목 체크 [OK] 오른쪽의 "Namespace Versions" 항목에서 최신 버전 목록을 체크합니다.
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ERROR-raise LookupError(resource_not_found), 해결방법
에러 메시지 raise LookupError(resource_not_found)
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WEKA - J48 가지치기 옵션
WEKA - J48 가지치기 옵션