교사 학습(Supervised Learning) · ≒ 지도학습 · 사람이 교사로서 각각의 입력에 대해 레이블을 달아서 컴퓨터한테 주면 컴퓨터가 그것을 학습하는 것을 말합니다. · 데이터에서 하나의 함수를 유추해 내기 위한 방법입니다. (강아지 사진데이터에서 강아지라고 판단하는) · 입력 데이터에 결과 값이 포함되어(labeling이 되어) 있습니다. (강아지 사진에는 강아지가 포함되어 있음) · 컴퓨터에게 어떤 것이 맞는 답인지를 지정해 줍니다. 컴퓨터는 지정해 준 답과 비슷한 것을 판단해서 맞는 것이 무엇인지 판단합니다. 판단을 하기 위해 수많은 데이터를 활용하여 학습합니다. · 이미 알려진 사례를 바탕으로 일반화된 모델을 만들어 의사 결정 프로세스를 자동화합니다. 즉, 사용자는 알고리즘에 입력과 기..

scrapy 특징 scrapy는 파이썬 기반의 프레임워크로 스크랩 과정이 단순합니다. 특히 한 번에 여러페이지를 불러오기 수월하고, scrapyd, scrapinghub 등 부가적인 요소들이 많습니다.

카파계수 등급· 카파계수 등급은 1977년에 발표한 Landis and Koch의 해석을 주로 따릅니다.· 카파계수 값이 0과 0.2 사이로 나오면 Slight agreement로서 약간의 일치도를 보이는 것으로 판단하고, 0.8 이상으로 나오면 Almost Perfect agreement로 완벽한 일치도로 판단할 수 있습니다.

ARFF(Attribute-Relation File Format) · ARFF는 웨카(WEKA)에서 사용하는 파일 포맷입니다. · .arff 파일 확장자는 웨카(WEKA) 입력 형식을 따르는 데이터 파일임을 나타냅니다. · csv 나 txt 파일도 불러와 arff 형식으로 변환할 수 있습니다. · 데이터는 엑셀이나 데이터베이스테이블 처럼 2x2로 구성되어 있고, 가로행은 attribute(속성 또는 필드, 이하 속성으로 명명) / 세로열은 instance (데이터 값 들, 이하 인스턴스 로 명명) 라고 합니다. · weka 는 기본적으로 제일 오른쪽 마지막 속성 을 목적변수(class)로 암묵적으로 인식하고, 그 외 속성은 이 class 를 알아내기 위한 분류 및 기계학습을 지도 학습하는데 사용됩니다. ..

WEKA Applications 웨카(WEKA) 프로그램은 4개의 애플리케이션을 제공합니다. Explorer, Experimenter, KnowledgeFlow, Simple CLI 버튼이 보입니다.

담당자별 머신러닝 수행 역할 w/ Weka