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2020. 1. 5. 06:00

enumerate() Development/Python


 

enumerate()

·       컨테이너 객체가 지닌 각 요소값뿐만 아니라 인덱스 값도 함께 반환합니다.

·       key(index) 실제 그 값을 같이 가져옵니다.

 

 



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과적합(overfitting)

·         과적합은 제한된 샘플(혹은 훈련에 사용한 한정된 데이터) 너무 특화 되어새로운 샘플에 대한 예측 결과가 오히려 나빠지거나 오차가 매우 커지거나 학습의 효과가 나타나지 않는 경우 말합니다.

·         비학습 데이터 혹은 향후에 만들어질 모델에 대해 예측력이 떨어지거나 성능이 좋지 않은 상태를 의미합니다.

 

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K-평균 클러스터링 절차

K-평균 클러스터링의 알고리즘의 수행 절차입니다.

 



단계

설명

.

군집 개수 결정 (k=n) 임의의 중심점 n개를 설정합니다.

 

 

임의의 초기 군집 설정

 

.

데이터 내의 관측치에 대해 n개의 중심점까지의 거리를 계산한 가장 가까운 중심점을 관측치들의 군집 중심점으로 정합니다.

 

중심점과의 거리 계산 군집 할당

 

.

'' 단계에서 정해진 군집 중심점에 따라 개별 데이터 관측치의 소속 군집을 할당한 , 군집 중심점을 다시 계산합니다. 여기서 군집중심점은 K 번째 군집 관측치 들에 대한 p 변수 평균들의 벡터입니다.

 

군집의 새로운 중심점 계산 이동

 

.

'' 단계에서 계산된 군집 중심점을 이용하여 다시 '' '' 단계를 반복합니다.

 

관측치들을 새로운 군집에 재할당

 

.

관측치들의 군집 할당이 이상 변하지 않을 때까지 반복한 , 모든 데이터 세트내의 관측치들의 군집 할당이 변경되는 경우가 발생하지 않으면 알고리즘 계산을 종료합니다.


 

 


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가설 검정 방법

일반적으로 가설검정 방법은 대립가설의 형태에 따라서 양측검정과 단측검정이 있습니다.

 

 

양측검정(two-tailed testing)


 

단측검정(one-tailed testing)


 

https://codedragon.tistory.com/10016

https://codedragon.tistory.com/10012

 

 

 

 

 

가설검정의 단계


 

 


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