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CSS 셀러터로 찾기

·       css문법을 그대로 사용하여 해당 요소를 찾을 있습니다.

·       soup BeautifulSoup객체입니다.

 

메소드

설명

soup.select('원하는 정보')

단 하나만 있더라도, list형태로 반환되어 집니다.

soup.select('태그명')

태그 선택자

soup.select('.클래스명')

클래스 선택자

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')

하위 선택자

soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

바로 아래의(자식) 태그를 선택시에는 > 기호를 사용합니다.

soup.select('상위태그명.클래스명 하~위태그명')

아래의(자손) 태그를 선택시에는 띄어쓰기 사용합니다.

soup.select('상위태그명 > 바로아래태그명 하~위태그명')  

하위 선택자

soup.select('#아이디명')

아이디 선택자

soup.select('태그명.클래스명)

태그명과 클래스명 선택자

soup.select('태그명#아이디명)

태그명과 아이디 선택자

soup.select('#아이디명 > 태그명.클래스명)

아이디명과 태그명과 클래스 선택자

soup.select('태그명[속성1=1]')

태그 속성 선택자

soup.select('a[href^="http://example.com"]')

특정문자열로 시작

soup.select('a[href$="title"]')

특정문자열로 끝남

 

 

 

 

 

 

NavigableString 객체

 

속성

설명

string

 

text

모든 글자를 리턴합니다.

 

 



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수행 내용-수집 시스템 구축하기

 

 

 

수행 순서

Step1.수집 데이터 유형을 파악한다.

Step2.수집 데이터의 유형 종류에 따라 수집 기술을 결정한다.

Step3.수집 솔루션의 아키텍처를 파악하고 적합한 아키텍처를 수립한다.

Step4.하드웨어 스펙 규모를 결정하고 하드웨어를 구축한다.

Step5.수집 솔루션을 설치하고 실행 환경을 구성한다.

 

 

 

수집 시스템 구축 절차

단계

설명

수집 데이터 유형 파악

·         수집 세부 계획서 정독

·         데이터의 종류 확인

수집기술 결정

·         데이터의 유형에 맞는 최적의 수집 기술 선정

아키텍처 수립

·         수집 솔루션 아키텍처 파악

·         아키텍처 커스터 마이징

하드웨어 구축

·         하드웨어 스펙 규모 결정

·         서버, OS, 스토리지 설치

실행 환경 구축

·         Sqoop, Flume 수집 솔루션 설치

 

 

 

 

 

 

 

 

 

수행 tip

다양한 수집 솔루션의 설치 구성을 통해 수집 솔루션의 아키텍처를 이해할 있도록 합니다.

제시된 수집 솔루션 외에 다양한 오픈소스 수집 솔루션이 있습니다. 다양한 수집 솔루션을 설치해보고, 가능한 코드 level까지 솔루션을 분석할 있도록 합니다.

 


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군집 분석 방법에 사용되는 함수

 

알고리즘

분석 방법에 사용되는 함수

계층적 기법

 

계층적 군집분석 방법

수행 함수

병합적 방법을 사용하는 함수

stats패키지의 hclust()

cluster패키지의 agnes()

cluster패키지의 mclust()

분할적 방법을 사용하는 함수

cluster패키지의 diana()

cluster패키지의 mona()

 

 

분할기법

 

구분

수행함수

k-평균군집 수행 함수

·       kmeans{stats},

·       kcca{flexcclust},

·       cclust{flexcclust},

·       cclust{cclust},

·       Kmeans{amap}

·      

k-중앙값군집 수행 함수

·       pam{cluster}

 

밀도기반기법

-

격자기반기법

-

모델기반기법

 

구분

수행함수

혼합 분포 군집 수행 함수

·       normalmixEM{mixtools}

·       Mclust{mclust}

·       {norlmix}

·       {HDclassif}

·       {EMcluster}

 

 

 





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