달력

1

« 2020/1 »

2020. 1. 27. 21:48

cost Development/Big Data, R, ...



 

 

cost


 

 

 

 

costs






Posted by codedragon codedragon

댓글을 달아 주세요

 

 

 

터치 이벤트(TouchEvent)

디바이스의 화면을 손으로 터치할 발생하는 이벤트입니다.

 

 

 

 

TouchEvent Action

MotionEvent 객체에 터치이벤트 타입이 정의되어 있습니다.

상수

설명

ACTION_DOWN

화면에 터치된 순간의 이벤트

ACTION_UP

터치를 떼는 순간의 이벤트

ACTION_MOVE

터치한 이동하는 순간의 이벤트

 

 

 

 

 

터치 이벤트시 해당 위치를 가져오는 함수

·       getX()

·       getY()

·       getRawX()

·       getRawY()

 



Posted by codedragon codedragon

댓글을 달아 주세요



 

 

The Official Raspberry Pi Projects Book VOLUME 4

 

http://bit.ly/2Q26EH8


 

Projects_Book_v4.z01

Projects_Book_v4.z03

Projects_Book_v4.zip

Projects_Book_v4.z02




Posted by codedragon codedragon

댓글을 달아 주세요


 

 

에러 메시지

java.io.FileNotFoundException: The system cannot find the file specified

 

java.io.FileNotFoundException: vehicledata.arff (The system cannot find the file specified)

at java.io.FileInputStream.open0(Native Method)

at java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java:195)

at java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:138)

at java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:93)

at java.io.FileReader.<init>(FileReader.java:58)

at MLPProcessor.<init>(MLPProcessor.java:16)

at MLPProcessor.main(MLPProcessor.java:60)

 

 

 

 

 

해결방법

.arff 파일이 src 폴더가 아닌 프로젝트 루트 폴더에 있는지 확인하시기 바랍니다.

src 폴더에 있는 파일을 프로젝트 루트 폴더로 옮기면 해결됩니다.


 

 


 


Posted by codedragon codedragon

댓글을 달아 주세요


 

 

은행권 공동 오픈플랫폼

은행권 공동 오픈플랫폼에서 이용기관은 5개의 서비스 API, 인증/관리 API 이용할 있습니다.

 

https://www.open-platform.or.kr/main

https://developers.open-platform.or.kr/


 

 

https://www.open-platform.or.kr/apt/content/openapi

 


 


Posted by codedragon codedragon

댓글을 달아 주세요



 

 

MongoDB 특징

특징

설명

비관계형 데이터베이스

하나의 MongoDB 서버는 서로 연결되지 않은 다양한 데이터베이스를 지원할 수 있습니다.

 

Document-Oriented Storage

모든 데이터가 JSON 형태로 저장되며 schema 없습니다.

Full Index Support

RDBMS 뒤지지 않는 다양한 인덱싱을 제공합니다.

Replication & High Availability

데이터 복제를 통해 가용성을 향상시킬 있습니다.

Auto-Sharding

Primary key 기반으로 여러 서버에 데이터를 나누는 scale-out 가능합니다.

Querying

key 기반의 get, put 뿐만이 아니라 다양한 종류의 쿼리들을 제공합니다.

Fast In-Place Updates

고성능의 atomic operation 지원합니다.

Map/Reduce

맵리듀스를 지원합니다.

GridFS

별도 스토리지 엔진을 통해 파일을 저장할 있습니다.

pymongo

MongoDB 클라이언트는 파이썬 패키지

 

 


Posted by codedragon codedragon

댓글을 달아 주세요

 

 

ROC 커브(Receiver Operating Characteristic Curve)

·         ROC 곡선 ROC 커브  향상도 곡선

·         민감도(Sensitivity) 특이도(Specivicity) 알아보는데 주로 사용됩니다.

·         민감도(TRP) 특이도(FPR) 각각 X, Y축으로 놓은 그래프의 곡선입니다.

·         식별 모델의 성능 평가 방법입니다.

·         민감도와 특이도는 서로 반비례 적인 관계

·         개의 범주를 가지고 있는 분류 모형의 성능을 평가하기 위해 쓰는 그래프입니다.

·         민감도와 특이도의 여러 상황을 고려해서 성능을 판단할 있도록 한눈에 보여주는 그래프

·         기준값을 달리할 TP Rate FP Rate 어떻게 달라지는지 그래프로 표시한 것입니다.

·         X, Y 둘다 0~1 사이의 범위를 가집니다.

·         X, Y [0, 1] 범위이고 (0, 0)에서 (1, 1) 잇는 곡선

 

x

(1-특이도)

y

(민감도)

설명

1

1

·         x, y축가 모두 1 경우는 모두 True 분류한 경우이며

0

0

·         x축과 y축의 값이 모두 0 경우는 모두 False 분류한 경우입니다.

0

1

·         이상적으로 완벽히 분류한 모형의 경우 x축은 0, y축은 1 값을 보여 AUC 1 도출됩니다.

·         모형의 AUC 1 가까울수록 좋은 모형으로 평가됩니다. , 왼쪽 꼭지점에 커브가 가까울수록 좋은 성능을 가지는 모형입니다.

 

 







Posted by codedragon codedragon

댓글을 달아 주세요


 

 

선형 회귀분석로 분류시 문제점





























'Development > Big Data, R, ...' 카테고리의 다른 글

cost  (0) 2020.01.27
ROC 커브(Receiver Operating Characteristic Curve)  (0) 2020.01.27
선형 회귀분석로 분류시 문제점  (0) 2020.01.27
6.Summary - 6. 학습결과 적용하기  (0) 2020.01.27
텍스트 데이터 전처리  (0) 2020.01.26
말뭉치(Corpus)  (0) 2020.01.25
Posted by codedragon codedragon

댓글을 달아 주세요

 

 

 

머신러닝 기반 데이터 분석 결과 주요 산출물

 

·         머신러닝 기반 데이터 분석 계획서

·         주요 사용 데이터 확보 방안

·         데이터 전처리 변환 수행 절차

·         머신러닝 모델링 사용 기법별 훈련 예측 결과 비교자료

·         비즈니스 성과 개선 기여 계량자료

·         머신러닝에 사용된 분석 스크립트 코드 주석 문서화

·         머신러닝 모델 유지보수 교육을 위한 가이드/매뉴얼

 

 

https://codedragon.tistory.com/9805

 


Posted by codedragon codedragon

댓글을 달아 주세요



 

비트코인 블록 탐색기(Blockchain Explorer)

비트코인 통계 정보를 제공하는 아래 사이트에서 주요 통계치 확인할 있습니다.

 

https://www.blockchain.com/explorer

https://blockchain.info/


 

 




Posted by codedragon codedragon

댓글을 달아 주세요