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사물 인터넷 응용 분야

·         사물인터넷 시장은 사물통신에서 만물인터넷까지 영역을 확대해가고 있고 응용 분야도 다양합니다.

·         아래에서 보는 것처럼 사물인터넷의 활용분야와 사물인터넷 시장의 규모는 무궁합니다.

 

구분

응용 분야

사물통신

물류, 자판기, 바코드, 원격검침기, 주차장, 교통신호, CCTV 등의 분야에서 사용되고 있습니다.

사물인터넷

모바일, 센서 네트워크, RFID, 콘텐츠, 2차원 바코드, NFC 보다 넓은 분야로 확장하고 있습니다.

만물인터넷

클라우드, 빅데이터, 프로세스, 커넥트 , 스마트 그리드, 스마트 공장, GPS, LBS, GIS 등을 포함합니다.

 

 



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테스트 마감 활동

·         개요

·         테스트 마감활동의 발생 시기

·         테스트 마감 활동의 주요 포함 사항

 

 

 

 

개요

·         완료된 테스트 활동에서 데이터를 수집, 테스트에서 발견된 사실, 수치적 데이터와 함께 테스팅 경험, 테스트웨어를 종합하고 축적하는 활동입니다.

·         테스팅이 체계적으로 수행되었는 지를 평가하고, 향후 테스팅을 개선하기 위해 모범 사례를 모델로 테스트 프로세스를 심사(평가)합니다.

 

 

 

 

 

 

테스트 마감활동의 발생 시기

·         소프트웨어 시스템이 출시되어 테스트 프로젝트가 완료되었을

·         테스트 프로젝트가 취소되었을

·         계획된 모든 마일스톤이 달성되었을

·         유지보수 활동 추가 개발되거나 업데이트된 부분이 출시 완료되었을

 

 

 

 

 

 

 

테스트 마감 활동의 주요 포함 사항

포함사항

세부내용

테스트 결과 마감

·         예정된 산출물 확인

·         인시던트 리포트(결함 리포트 포함) 종료

·         해결되지 않은 추가 변경 요구사항에 대한 처리

·         시스템을 인수하는 것을 문서화

테스트웨어, 테스트 환경, 테스트 기반 설비를 차후에 사용할 것에 대비하여 마감하고 보관

-

테스트웨어를 유지보수 조직에 이관

-

테스트 프로세스 심사(평가) 개선사항 제안

-

이후 릴리즈나 프로젝트, 테스트 성숙도의 개선에 지침이 있도록 테스트 프로젝트를 통해 얻은 교훈을 분석

-

 

 


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scott 기본 테이블 생성 스크립트 - download(다운로드)

예전 CD형태로 제공되던 demobld.sql 파일입니다. 다운받아서 실행하면 됩니다.

 

  

 

 

--

-- Copyright (c) Oracle Corporation 1988, 1999.  All Rights Reserved.

--

--  NAME

--    demobld.sql

--

-- DESCRIPTION

--   This script creates the SQL*Plus demonstration tables in the

--   current schema.  It should be STARTed by each user wishing to

--   access the tables.  To remove the tables use the demodrop.sql

--   script.

--

--  USAGE

--       SQL> START demobld.sql

--

--

 

SET TERMOUT ON

PROMPT Building demonstration tables.  Please wait.

SET TERMOUT OFF

 

CREATE TABLE BONUS

        (ENAME VARCHAR2(10),

         JOB   VARCHAR2(9),

         SAL   NUMBER,

         COMM  NUMBER);

 

CREATE TABLE EMP

       (EMPNO NUMBER(4) NOT NULL,

        ENAME VARCHAR2(10),

        JOB VARCHAR2(9),

        MGR NUMBER(4),

        HIREDATE DATE,

        SAL NUMBER(7, 2),

        COMM NUMBER(7, 2),

        DEPTNO NUMBER(2));

 

INSERT INTO EMP VALUES

        (7369, 'SMITH''CLERK',     7902,

        TO_DATE('17-DEC-1980', 'DD-MON-YYYY'),  800, NULL, 20);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7499, 'ALLEN''SALESMAN',  7698,

        TO_DATE('20-FEB-1981', 'DD-MON-YYYY'), 1600,  300, 30);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7521, 'WARD',   'SALESMAN',  7698,

        TO_DATE('22-FEB-1981', 'DD-MON-YYYY'), 1250,  500, 30);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7566, 'JONES''MANAGER',   7839,

        TO_DATE('2-APR-1981', 'DD-MON-YYYY'),  2975, NULL, 20);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN',  7698,

        TO_DATE('28-SEP-1981', 'DD-MON-YYYY'), 1250, 1400, 30);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7698, 'BLAKE''MANAGER',   7839,

        TO_DATE('1-MAY-1981', 'DD-MON-YYYY'),  2850, NULL, 30);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7782, 'CLARK''MANAGER',   7839,

        TO_DATE('9-JUN-1981', 'DD-MON-YYYY'),  2450, NULL, 10);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7788, 'SCOTT''ANALYST',   7566,

        TO_DATE('09-DEC-1982', 'DD-MON-YYYY'), 3000, NULL, 20);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7839, 'KING',   'PRESIDENT', NULL,

        TO_DATE('17-NOV-1981', 'DD-MON-YYYY'), 5000, NULL, 10);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7844, 'TURNER', 'SALESMAN',  7698,

        TO_DATE('8-SEP-1981', 'DD-MON-YYYY'),  1500, NULL, 30);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7876, 'ADAMS''CLERK',     7788,

        TO_DATE('12-JAN-1983', 'DD-MON-YYYY'), 1100, NULL, 20);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7900, 'JAMES''CLERK',     7698,

        TO_DATE('3-DEC-1981', 'DD-MON-YYYY'),   950, NULL, 30);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7902, 'FORD',   'ANALYST',   7566,

        TO_DATE('3-DEC-1981', 'DD-MON-YYYY'),  3000, NULL, 20);

INSERT INTO EMP VALUES

        (7934, 'MILLER', 'CLERK',     7782,

        TO_DATE('23-JAN-1982', 'DD-MON-YYYY'), 1300, NULL, 10);

 

CREATE TABLE DEPT

       (DEPTNO NUMBER(2),

        DNAME VARCHAR2(14),

        LOC VARCHAR2(13) );

 

INSERT INTO DEPT VALUES (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');

INSERT INTO DEPT VALUES (20, 'RESEARCH',   'DALLAS');

INSERT INTO DEPT VALUES (30, 'SALES',      'CHICAGO');

INSERT INTO DEPT VALUES (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

 

CREATE TABLE SALGRADE

        (GRADE NUMBER,

         LOSAL NUMBER,

         HISAL NUMBER);

 

INSERT INTO SALGRADE VALUES (1,  700, 1200);

INSERT INTO SALGRADE VALUES (2, 1201, 1400);

INSERT INTO SALGRADE VALUES (3, 1401, 2000);

INSERT INTO SALGRADE VALUES (4, 2001, 3000);

INSERT INTO SALGRADE VALUES (5, 3001, 9999);

 

COMMIT;

 

SET TERMOUT ON

PROMPT Demonstration table build is complete.

 

 

 

 

 

직접 다운로드

demobld.sql

 


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Weka 에러 메시지

Cannot instantiate the type Instance


 

 

 

 

에러 원인

Instance 클래스가 아니라 인터페이스로 정의가 되어 있어 new 키워드로 객체 생성할 없습니다.

 

 

weka.core.Instance

http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/core/Instance.html


 

 

 

 

 

 

 

해결 방법

"All Known Implementing Classes:" 항목에서 해당 Interface 구현하고 있는 클래스를 사용해주면 해결됩니다.


 

 

수정

// 인터페이스라 객체 생성 불가

Instance testInstance = new Instance(1.0, newdata);

수정

// Instance 인터페이스를 구현한 클래스 사용

Instance testInstance = new DenseInstance(2);

testInstance.setDataset(data);

testInstance.setValue(0, newdata[0]);

testInstance.setValue(1, newdata[1]);

 

 


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DDMS(Dalvic Debug Monitor Service)

·         디버그 모니터 서비스를 DDMS라고 합니다.

·         이클립스에서 에뮬레이터와 실제 단말을 관리하고 디버깅할 있도록 도와주는 다양한 탭을 제공합니다

·         AVD 실제 안드로이드폰 내의 폴더와 파일을 접근하는 기능을 제공합니다.

·         구체적으로 프로세스보기, 트레이스(trace) 데이터 생성, 로그나 파일 관리, 디바이스 스크린 캡처기능등 다양한 기능을 제공하고 있습니다.

·         Android Studio 3.1 에서 deprecated되었고 Android Studio 3.2에서 삭제되었으며 대신 애뮬레이터 오른쪽의 컨트롤 버튼 안드로이스튜디오 하단의 Device File Explorer 사용하면 됩니다.

 

https://developer.android.com/studio/profile/monitor

 

 

 

 

DDMS 활성화 (AndroidStudio 3.2 이후)

 

컨트롤 버튼


 


 

 

 

 

Device File Explorer

Android Studio 오른쪽 하단에 [Device File Explorer] 탭을 클릭하면 디바이스의 파일 내역을 확인할 있습니다.


 

 

 

 

 

 

 

DDMS 활성화 (AndroidStudio 3.1 이전)

상단 도구모음에서 "Android Device Monitor" 아이콘 클릭



 

 

 


  

 

 

 

 







Posted by codedragon codedragon

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2020. 2. 13. 21:34

norm() Development/Python


 

 

 

norm 클래스

·         {Scipy} 패키지의 {stats} 서브 패키지에 있습니다.

·         정규 분포 클래스

 

 

 

norm()

정규 분포 객체를 생성합니다.

 

stats.stats.norm(loc , scale)

 


 

 

https://bit.ly/2LWA4Tz

 


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통계량

가우시안 정규 분포(Gaussian normal distribution)로부터 얻은  N 개의 표본  x1,,xN 에서 계산한 표본평균을 표본표준편차로 정규화한 값을  t 통계량이라고 합니다.



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다항 분포(Multinomial distribution)

독립적인 카테고리 분포를 여러번 시도하여 얻은 원소의 성공횟수 값들이 다항 분포가 됩니다.

 


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Pandas 시각화

·       Pandas의 시리즈나 데이터프레임은 plot() 시각화 메서드를 내장하고 있습니다.

·       plot() {matplotlib} 내부적으로 임포트하고 있어 사용방법이 비슷합니다.

 

import matplotlib.pylab as plt

 

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html

 

 


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히스토그램(histogram)

hist()메소드를 통해 플롯과 비슷한 형태의 히스토그램을 시각화합니다.

 

 

 

 

hist()

bins 인수로 데이터를 집계할 구간 정보를 받아서 반환값으로 데이터 집계 결과를 반환합니다.

 

matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None, range=None, normed=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, hold=None, data=None, **kwargs)

 

 

https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.hist

 

 

 



 

 


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