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2020. 2. 14. 17:05

boxplot() Development/Python


 

 

boxplot()

plot.box()외에 boxplot()메소드를 통해 박스플롯을 만들  있습니다.

 

DataFrame.boxplot(column=None, by=None, ax=None, fontsize=None, rot=0, grid=True, figsize=None, layout=None, return_type=None, **kwds)

 

 

parameter

description

by

지정한 컬럼으로 그룹핑을 수행합니다.

 

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.boxplot.html

 

 



 

 



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상자 그림(boxplot)

·       박스 플롯

·       상자모양의 차트를 그릴 있는 고수준 그래픽 함수입니다.

·       데이터의 분포를 보여줍니다.

·       데이터의 최소값, 1사분위수, 중위수(2사분위수), 평균, 3사분위수, 최대값 구하여 표현합니다.

·       최대값, 최소값, 중앙값, 사분편차를 사용하여 자료의 측정값들이 어떤 모양으로 분포되어 있으며, 극단값들은 어떠한지등을 쉽게 알 수 있습니다.




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2020. 2. 14. 16:51

객체 생성 Development/Python


 

 

 

객체 생성

·       생성자를 통한 객체 생성

·       생성자의 인자를 통한 객체 생성

 

 

 

생성자를 통한 객체 생성

·       클래스를 사용하기 위해서는 먼저 클래스로부터 객체(Object)를 생성해야 합니다.

·       파이썬에서 객체를 생성하기 위해서는 "객체변수명 = 클래스명()"과 같이 클래스명을 함수 호출하는 것처럼 사용하여 생성자를 호출하면 됩니다.

·       생성자는 클래스과 동일함수 형태로 되어져 있으며 객체를 생성시켜줍니다.

 

객체변수명 = 클래스명()

 



 

 

생성자의 인자를 통한 객체 생성

 __init__() 함수가 있고, 그곳에 입력 파라미터들이 지정되어 있다면, "클래스명(입력파라미터들)"과 같이 파라미터를 괄호 안에 전달합니다. 이렇게 전달된 파라미터들은 초기화 사용되어집니다.

 

객체변수명 = 클래스명(입력파라미터들)

 

 

 


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2020. 2. 14. 15:57

Python Wheels Development/Python


 

 

Python Wheels

·       이전의 eggs 대체하는 파이쎤 배포를 위한 새로운 표준입니다.

·       패키지는 파일들을 wheels 파일 포멧(file type)으로 배포되어집니다.

·       .whl 확장자를 가집니다.

 

 

http://pythonwheels.com/


 

 


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2020. 2. 14. 14:57

pip 명령어 Development/Python


 

 

pip 명령어

명령어

설명

pip --version

패키지 매니저의 버전 확인

pip install [패키지이름]

파이썬의 패키지를 설치

pip uninstall [패키지이름]

설치된 패키지 제거

pip search [검색어]

패키지 검색

pip install --upgrade [패키지이름]

패키지 업데이트

pip show [패키지명]

설치된 패키지 정보 확인

pip list

현재 내 컴퓨터에 설치된 파이썬 패키지의 목록 확인

pip list | findstr [키워드]

설치된 패키지가 있는지 확인하기

해당 키워드가 포함된 패키지 목록을 보여줍니다.

 

 



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2020. 2. 14. 14:28

ohlc() Development/Python


 

 

ohlc()

·       resample() 보조함수입니다.

·       그룹에 대한 시고저종(시가, 고가 저가, 종가; open, high, low, close)값을 구해줍니다.

 

 

Resampler.ohlc(self, _method='ohlc', *args, **kwargs)

 

http://bit.ly/38atJhy

 


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베르누이 시행 (Bernoulli trial)

·       베르누이 시도

·       결과가 두 가지 중 하나로만 나오는 실험이나 시도를 의미합니다.

·       '성공', '실패' 두 가지 결과만 있는 실험을 말합니다.

·       '' 또는 '아니오' 중 하나의 결과를 낳는 실험을 말한다.


 

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B2%A0%EB%A5%B4%EB%88%84%EC%9D%B4_%EC%8B%9C%ED%96%89

https://en.wikipedia.org/wiki/Bernoulli_trial

 

 

 

 

베르누이 시행 예

·       동전이 앞면이 위를 향하고 있는가?

·       새로 태어난 아기가 여자인가?

·       사람의 눈이 녹색인가?

·       모기가 해당영역에 살충제가 뿌려진 후 죽었는가?

·       소비자가 물건을 구입하였는가?

·       시민이 어느 특정 후보에게 투표하였는가?

 


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 시계열

 

시계열

·       時系列, Time Series

·       일정 시간 간격으로 배치된 데이터들의 수열을 말합니다.

시계열 자료

·       Time-Series Data

·       인덱스가 날짜 혹은 시간인 데이터

시계열 해석

·       Time Series Analysis

·       시계열 분석

·       시계열을 해석하고 이해하는 데 쓰이는 여러 가지 방법을 연구하는 분야

시계열 예측

·       Time Series Prediction

·       주어진 시계열을 보고 수학적인 모델을 만들어서 미래에 일어날 것들을 예측하는 것입니다.

·       일반적으로 이런 방법들은 공학이나 과학계산, 혹은 금융시장에서의 주가 예측등에서 많이 사용됩니다.

 

 


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확률분포(probability distribution)

 

구분

설명

확률

·       표본공간에서 만들어질 있는 가능한 모든 사건에 0 1사이의 값을 대응시키는 함수

·       사건(event)이라는 표본의 집합에 대해 할당된 숫자


표본공간

·       실험에서 얻어질 있는 가능한 모든 근원 사건의 집합

확률변수

·       표본공간의 사건에 실수를 대응시키는 함수

확률분포

·       가능한 모든 확률변수와 변수가 발생할 확률을 나타낸

·       어떤 사건에 어느 정도의 확률이 할당되었는지 묘사한 정보를 말합니다.

 

 


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메서드 오버라이딩(Overriding)

·       메소드 대치

·       서브 클래스(SubClass)에서 슈퍼 클래스(SuperClass)에 정의된 메소드를 재정의(Overriding)하여 사용하는 것을 말합니다.

·       서브 클래스에서 재정의한 함수로 인해 슈퍼 클래스의 메소드는 가리워집니다.

 


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