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« 2020/3 »

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k-fold 교차검증 도식도

·         전체 데이타를 k개로 나눕니다. 나눠진 각각을  폴드(fold) 또는  하부집합(subset)이라고 합니다.

·         첫번째 학습에서는 첫번째 폴드를 테스트 데이터로 쓰고, 두번째 학습에서는 두번째 폴드를 테스트 데이터로 쓰고, , n번째 학습에서는 n번째 폴드를 테스트 데이터로 사용합니다.

·         하나의 데이터가 아니라 랜덤한 하나의 군집을 만들어 k만큼 나눈 다음 반복적으로 Test data(Validation Se)t Training Set으로 나누어서 검증합니다.

 


폴드가 5개면 5 Fold CV (Cross validation)이라고 합니다.

 

 

 

 

 

 


폴드가 10개면 10 Fold CV (Cross validation)이라고 합니다.

 

 

 

 

 

 

Training Data Test Data 나눈 K개의 분할마다 정확도를 측정하여 평균값을 낸것이 정확도가 됩니다.



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홀드아웃 교차 검증 개념도

·         전체 데이터에서 훈련집합과 시험집합을 70:30으로 추출하여 훈련집합으로 모형을 구축한 해당 모형을 시험집합으로 모형 평가를 수행하게 됩니다.

 



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스프린트 계획 미팅

스프린트 계획 미팅을 통해서 Backlog Sprint Backlog 반영되고 Sprint Backlog 여러 개의 task 정의가 되는 것을 있습니다.


http://bit.ly/2vqBgqN

 



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UniversalBank.csv

·         유니버설 은행 데이터

·         target marketing 활용한 캠페인 데이터로 개인대출제안에 대한 수락 여부 데이터가 포함되어 있습니다.

·         총데이터 5,000개와 대출 성공율 9.6%(480) 해당되는 데이터가 존재합니다.

 

 

attribute

description

type

ID

ID

numeric

Age

나이

numeric

Experience

경력

numeric

Income

소득

numeric

ZIPCode

우편번호

numeric

Family

가족수

numeric

CCAvg

월별 신용카드 평균 사용액

numeric

Education

교육

{Under,Grad,Prof}

Mortgage

담보부 채권

numeric

PersonalLoan

개인대출

{No,Yes}

SecuritiesAccount

유가증권계정

{No,Yes}

CDAccount

CD 계좌

{No,Yes}

Online

온라인 뱅킹

{No,Yes}

CreditCard

신용카드

{No,Yes}

 

 


 

 

 

직접 다운로드

UniversalBank.csv

 

 


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의사결정나무 주요 방법

주요 방법

설명

Trees and Rules 구조

·         결과는 규칙(rules)으로 표현되어지며

·         규칙(Rules) 나무모델(tree diagrams) 표현됩니다.

재귀적 분할

(Recursive partitioning)

·         나무 만드는 과정

·         그룹이 최대한 동질하도록 반복적으로 레코드를 하위 그룹으로 분리합니다.

·         재귀적 분할 알고리즘에는 CARD, C4.5, CHAID등이 있습니다.

가지치기

(Pruning the tree)

·         생성된 나무를 자르는 과정

·         과적합을 피하기 위해 필요 없는 가지를 간단히 정리합니다.

 

 

 


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re.RegexObject 클래스

re.RegexObject 클래스는 다양한 메소드들을 제공합니다.

 

 

 

 

 

정규식을 이용한 문자열 검색 메소드

method

description

match(source)

 

match(pattern, source)

·         문자열의 처음부터 정규식과 매치되는지 검사합니다.

·         일치하면 match 객체(정규식의 검색 결과로 리턴되는 객체) 리턴하고 일치하지 않을 경우에는 None 리턴합니다.

search(source)

 

search(pattern, source)

 

·         문자열 전체 검색하여 정규식과 매치되는지 검사합니다.

·         일치하는 검색대상이 있으면 Match 객체를 리턴하고 일치하지 않을 경우에는 None 리턴합니다.

·         처음 매칭되는 문자열만 리턴합니다.

findall(정규식, 대상)

 

정규식.findall(대상)

·         정규식과 매치되는 모든 문자열(substring) 리스트 리턴합니다.

·         그룹핑으로 매칭이 때는  리스트속의 각각의 데이터를 튜플형태로 저장해서 반환해 줍니다.

 

finditer()

 

정규식.findall(대상)

·         정규식과 매치되는 모든 문자열(substring) iterator 객체로 리턴합니다

 

 

split()

·         패턴에 맞게 소스를 쪼갠 문자열 조각의 리스트를 반환합니다.

sub()

·         패턴과 일치하는 소스의 특정부분을 바꿔줍니다.

 

 

 

 

 

 

Match 객체 타입

<class '_sre.SRE_Match'>

 

 


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