2020/03/09(11)
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프로젝트 수행 단계에 따른 테스트의 접근 방법
프로젝트 수행 단계에 따른 테스트의 접근 방법 · 단위 테스트 · 통합 테스트 · 시스템 테스트 · 인수 테스트
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정보 시각화 방법
정보 시각화 방법 정보를 시각화하는 방법은 시각화의 목적과 의도, 데이터 유형에 따라 크게 시간 시각화,분포 시각화, 관계 시각화, 비교 시각화, 공간 시각화로 구분할 수 있습니다. 분류 기준은 네이션 야우(Nathan Yau)가 「비주얼라이즈 디스(Visualize This)」에서 소개한 시각화 방법들을 인용한 것이며, 시각화 방법 분류 기준으로 많이 활용됩니다. 시각화 목적에 따라 데이터가 담고 있는 정보와 의미를 전달하기에 효과적인 차트와 그래프는 매우 다양하며, 비즈니스 요구에 맞는 새로운 방식의 차트와 그래프들이 개발되고 있습니다. 어떤 차트는 다수의 특징을 가지고 있어 하나 이상의 분류 방법에 속할 수 있어 차트를 시각화하는 방법으로 분류하는 유일한 기준은 아니라는 것을 유념하시기 바랍니다. ..
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2.Summary - 2.데이터 변환 적재하기
데이터 유형빅데이터는 유형에 따라 정형, 비정형, 반정형의 데이터를 가지고 있습니다.
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회귀분석(Regression Analysis), 회귀(回歸; Regression)
회귀분석(Regression Analysis) · 전통적인 통계분석에서 많이 사용하는 예측 방법입니다. · 하나 또는 그 이상의 변수들(독립변수)이 또 다른 변수(종속변수)에 미치는 영향(관계)를 수학적인 모형을 이용하여 설명하고 추론할 수 있는 통계 기법입니다. 즉, 일정한 패턴을 활용하여 무엇인가를 예측하는 분석기법입니다. · 한 개의 종속 변수(dependent variable)와 설명 변수들(explanatory variable(s))과의 관계를 모델링합니다. · 여러 가지 변수가 나타내는 선형관계를 모형화한 것입니다. · 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는지 확인하기 위해 실시하는 분석 방법입니다. · 독립변수와 종속변수 사이에 인과관계가 존재할 때, 그 관계의 정도를 분석하고 통계적 유의성을 ..
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Human neuron & Artificial neuron
Human neuron & Artificial neuron · 생물학적 뉴런의 구조 와 인공 뉴런은 병렬 계산(parallel computing), 분산 표현(distributed representation)을 한다는 유사성이 존재합니다. · 사람의 신경망과 인공신경망을 서로 비교한 것입니다. · 생물적인 뉴런(Neuron)이 노드(Node)로 생물적인 시냅스(Synapse)가 가중치(Weight)로 모델링이 됩니다. · 일정 정보가 임계치(Threshold)를 넘어서면 다른 뉴런에 결과를 전송합니다. (활성화)