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« 2020/4 »

2020. 4. 2. 21:06

English study with me English

 

English study with me

·         매일 매일 공부 습관과 동기 부여를 위한 영어공부 가이드 강의

·         녹화방송으로 진행하며 구독자가 모이면 시간을 정해서 실시간으로 함께 공부하는 것도 고려중입니다.

·         30~ 60min 소요

 

 

단계

min

실습 방법

1

5~10

한글 -> 영문으로 바꾸기

2

10

영어 받아쓰기

 

3

10~20

문장 별 쉐도잉

문장이 이해되고 들릴 때까지 소리내어 읽습니다.

 

4

5

전체 반복 듣기 (스크립트 O) 5 times

 

5

5

전체 반복 읽기(스크립트 O)  5 times

6

5

전체 반복 쉐도잉(스크립트 X) 5 times

7

5

학습정보, 관련 단어

 

 

 

 

 


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개인정보 비식별 기술 가이드라인

 

http://bit.ly/2vPYJEV 


 

 

index

I. 비식별 기술 적용시 사전 검토 사항

 

 1. 비식별 적용 절차 개요

 

 2. 데이터 사용 목적 환경에 대한 검토

 

 3. 재식별 공격의 이해

 

 

 

II. 비식별 대상 데이터에 대한 개인정보 속성 결정

 

 1. ISO/IEC 20889 기반의 식별자 구분

 

  ) 일반 운영환경에서의 분류

 

  ) 데이터 관점에서의 분류

 

  ) 개인정보 속성 분류

 

  2. 민감 정보의 구분

 

  ) 민감 정보의 정의

 

  ) 민감 정보의 분류

 

  3. 목적성 정보(TA,Target Attribute) 구분

 

  ) 분석 대상을 정의하는 칼럼

 

  ) 분석 목적에 필수적인 컬럼

 

  4. 개인정보 속성 결정 원칙

 

  ) 법적 근거

 

  ) 처리자의 입장에서 판단

 

  ) 비식별 처리 기법에 대한 판단

 

  ) 처리자의 분석 환경에 대해 판단

 

  ) 기타 경우에 대한 판단

 

 

 

. ISO/IEC 20889 비식별 기술의 종류

 

 1. ISO/IEC 20889

 

  ) 등장배경

 

  ) 목적

 

  ) 범위

 

  ) ISO/IEC 20889 비식별 기술 개요

 

 2. 통계도구

 

  ) 표본 추출

 

  ) 총계 처리

 

 3. 암호화 기법(분석 효용성 입장의)

 

  ) 결정성 암호화

 

  ) 순서보존 암호화

 

  ) 형태보존 암호화

 

  ) 동형암호화

 

  ) 동형비밀분산

 

 4. 삭제 기법

 

  ) 마스킹

 

  ) 컬럼삭제

 

  ) 부분 삭제

 

  ) 레코드 삭제

 

  ) 식별자 전부 삭제

 

 5. 가명화 기법

 

  ) 양방향 암호화를 이용

 

  ) 일방향 암호화를 이용

 

  ) 토큰 기법을 이용

 

  ) 랜덤할당(Random assign)

 

  ) 매핑 테이블을 이용

 

  ) UUID(Universally Unique Identifier)

 

 6. 해부화 기법

 

 ​7. 일반화 기법

 

  ) 일반 라운딩

 

  ) 랜덤 라운딩

 

  ) 제어 라운딩

 

  ) 상하단 코딩(Top & Bottom Coding)

 

  ) 로컬 일반화

 

 8. 무작위화 기법

 

  ) 순열

 

  ) 잡음추가

 

  ) 부분 총계

 

 9. 재현 데이터

 

 

 

. 프라이버시 보호 모델의 종류 검증 방법

 

 1. k-익명성

 

 2. l-다양성

 

 3. t-근접성

 

 

 

 

 

별첨. 비식별 기법 적용_ARX

 

 1. 개요

 

 2. 데이터 명세

 

 3. 준식별자 비식별 기법 적용

 

 4. 프라이버시 보호 모델 적용

 

 

 

 

 

직접 다운로드

1.비식별+기술+가이드라인_NIA.pdf

 


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