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개인정보 비식별 기술 가이드라인
개인정보 비식별 기술 가이드라인 http://bit.ly/2vPYJEV index I. 비식별 기술 적용시 사전 검토 사항 1. 비식별 적용 절차 개요 2. 데이터 사용 목적 및 환경에 대한 검토 3. 재식별 공격의 이해 II. 비식별 대상 데이터에 대한 개인정보 속성 결정 1. ISO/IEC 20889 기반의 식별자 구분 가) 일반 운영환경에서의 분류 나) 데이터 셋 관점에서의 분류 다) 개인정보 속성 분류 2. 민감 정보의 구분 가) 민감 정보의 정의 나) 민감 정보의 분류 3. 목적성 정보(TA,Target Attribute)의 구분 가) 분석 대상을 정의하는 칼럼 나) 분석 목적에 필수적인 컬럼 4. 개인정보 속성 결정 원칙 가) 법적 근거 나) 처리자의 입장에서 판단 다) 비식별 처리 기법에 대..
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[Shotcut] Shotcut(샷컷; 숏컷) - 영상 편집 오픈 소스 프로그램
Shotcut(샷컷) · ≒ 숏컷 · 준전문가 수준의 영상 편집 오픈 소스 프로그램 · 대부분의 오디오 및 비디오 포맷을 지원 · 4K영상 지원 · 19.08.16 이후의 최신 버전에서는 한국어가 지원됩니다. https://www.shotcut.org/ https://github.com/mltframework/shotcut
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실습 이미지 – 애니매이션
실습 이미지 – 애니매이션 https://bit.ly/2UyZqwP 직접 다운로드
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이상값에 민감하게 반응하는 k-평균 군집 도식도
이상값에 민감하게 반응하는 k-평균 군집 도식도 k-평균군집이 이상치 자료에 대해 민감하게 반응하는 과정을 보여줍니다. k-평균군집에서 잡음이나 이상점에의한 영향 최소화 방법 · 이상치 자료에 민감한 k-평균군집의 단점을 보완하기 위해 군집을 형성하는 매 단계 마다 평균 대신 중앙값을 사용하는 k-중앙값(k-medoids)군집을 사용할 수 있습니다(R에서 k-중앙값 군집은 pam() 함수를 사용합니다). · k-평균군집을 수행하기 전 탐색적 자료분석을 통해 이상치를 미리 제거하는 것도 좋은 방법입니다.
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저작권(Copyright)
저작권(Copyright)· 창작물을 만든이(저작자)가 자기 저작물에 대해 가지는 배타적인 법적 권리· 시, 소설, 음악, 미술, 영화, 연극, 컴퓨터프로그램 등과 같은 ‘저작물’에 대하여 창작자가 가지는 권리를 말합니다.· 저작권은 지식 재산권의 하나로 재산권(공연권, 전시권등)과 인격권(배포권, 공중송신권, 2차저작물등)으로 나뉘며 세부적인 권리들이 많이 있습니다.· 저작물은 길이나 가치에 상관없이 독창성이 있느냐 없느냐에 따라 저작물로써의 보호 요건이 나눠집니다.· 저작권의 내용은 나라마다 다르며, 국제법은 베른 협약(문학·예술적 저작물의 보호를 위한 조약)에 바탕을 두고 있습니다. https://bit.ly/3brH1r9https://bit.ly/2Umvkwuhttps://bit.ly/2JfoFOj
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groups()
groups()· 그룹핑된 문자열을 튜플(tuple) 형태로 반환합니다.· 반환 된 튜플은 언패킹(Unpacking)을 통해 각각의 변수에 담아서 사용할 수 있습니다. matchobject.groups()