카운트 플롯(count plot) · 1차원 데이터가 카테고리 값이면 카운트 플롯으로 시각화됩니다. · 각 카테고리 값별로 데이터가 얼마나 있는지 표시해줍니다. countplot() 인자 설명 data 대상이 되는 데이터프레임 x 데이터프레임의 열 이름 문자열 http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.countplot.html

bernoulli() · {Scipy} 패키지의 stats 서브 패키지에 있습니다. · 베르누이 확률변수를 구현하고 있는 클래스의 객체를 생성합니다. 인자 설명 p 분포의 모수 μ 을 설정합니다.

확률질량 함수(Probability mass function)이산확률변수가 가질 수 있는 모든 특성값(x)에 대한 확률을 나타내는 함수입니다.

rvs() · {scipy.stats} 서브패키지 함수 · 랜덤 표본 생성 (random variable sampling) · 표본값을 무작위로 생성합니다. · 무작위로 표본을 만들때 사용합니다. 인자 설명 size 표본 생성시 생성될 표본의 크기 random_state 표본 생성시 사용되는 시드(seed)값

수치 연산자 중복 연산자 중복을 위해 미리 정의된 메서드입니다. 메소드 연산자 __neg__ (self) - __pos__ (self) + __abs__ (self) abs() __invert__ (self) ~ 비트 반전 수치 형 변환 메소드

pivot() · 피봇 테이블을 만들어 줍니다. · 지정된 두 열을 각각 행 인덱스와 열 인덱스로 바꾼 후 행 인덱스의 라벨 값이 첫번째 키의 값과 같고 열 인덱스의 라벨 값이 두번째 키의 값과 같은 데이터를 찾아서 해당 칸에 넣습니다. · 만약 주어진 데이터가 존재하지 않으면 해당 칸에 NaN 값으로 표시됩니다. · 행 인덱스와 열 인덱스는 하나의 데이터를 찾는 키(key)의 역할을 합니다. 즉, 이 값으로 데이터가 유일하게(unique) 결정되어야 합니다. 만약 행 인덱스와 열 인덱스 조건을 만족하는 데이터가 2개 이상인 경우에는 에러가 발생합니다. parameter description index 행 인덱스로 사용할 열 이름 columns 열 인덱스로 사용할 열 이름 values 데이터로 사용할 열..