3.Summary - 3. 빅데이터 모델 평가 검증하기
CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
반응형
과적합(overfitting)
· 과적합은 제한된 샘플(혹은 훈련에 사용한 한정된 데이터)에 너무 특화가 되어, 새로운 샘플에 대한 예측의 결과가 오히려 나빠지거나 오차가 매우 커지거나 학습의 효과가 나타나지 않는 경우를 말합니다.
· 비학습 데이터 혹은 향후에 만들어질 모델에 대해 예측력이 떨어지거나 성능이 좋지 않은 상태를 의미합니다.
https://codedragon.tistory.com/8362
https://codedragon.tistory.com/8416
https://codedragon.tistory.com/10000
https://codedragon.tistory.com/9763
https://codedragon.tistory.com/9456
'Development > AI' 카테고리의 다른 글
3.Summary - 3. 텍스트 분류 결과 분석하기 (0) | 2020.01.06 |
---|---|
텍스트 분석 절차 (0) | 2020.01.06 |
K-평균 클러스터링 절차 (0) | 2020.01.05 |
1.Summary - 1. 가설 설정하기 (0) | 2020.01.05 |
2.Summary - 2-텍스트 데이터 분석 수행방법 계획하기 (0) | 2020.01.04 |