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2020. 1. 28. 05:05

numpy 연산 Development/Python


 

 

numpy 연산

·       numpy를 사용하면 배열간 연산을 쉽게 실행할 수 있습니다.

·       연산은 +, -, *, / 등의 연산자를 사용할 수도 있고, add(), substract(), multiply(), divide() 등의 함수를 사용할 수도 있습니다.

·       배열에서 벡터 연산을 브로드캐스팅이라고도 합니다.

 

 

 

 

연산자(*)

연산자(*)는 파이썬과 numpy에서 다르게 작용한다.

파이썬의 기본 표현식

seq * 5는 리스트 seq를 다섯 번 복제합니다.

numpy 표현식

seq * 5 seq 배열의 모든 엘리먼트에 5를 곱합니다.

 

 

 

 

 

numpy 연산 관련 메소드

함수에 선택옵션으로 axis 을 지정할 수 있습니다.

sum()에서 axis 0 이면 행끼리 더하는 것이고, axis 1 이면 열끼리 더하게 됩니다.


메소드

설명

사칙 연산 함수

·       add(),

·       multiply(),

·       negative(),

·       exp(),

·       log(),

·       sqrt()

삼각 함수

·       sin(),

·       cos(),

·       hypot()

비트 단위 함수

·       bitwise_and(),

·       left_shift()

관계형 함수

·       less(),

·       logical_not(),

·       equal()

부동소수점에 적용할 수 있는 함수

·       isinf(),

·       infinite(),

·       floor(),

·       isnan()

 

·       양수 무한대(inf) non(not-a-number) 기호를 제공합니다.

isnan()

·       결측치를 찾을 때도 사용되는 함수입니다.

·       부동소수점에 적용할 수 있는 함수

dot()

·       vector matrix 곱 구하기

sum()

·       각 배열 요소들을 더하기

·       axis 을 지정가능

prod()

·       각 배열 요소들을 곱하기

·       axis 을 지정가능

 

 


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Posted by codedragon codedragon

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