머신러닝 vs 통계학

 

 

머신러닝 vs 통계학

 

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통계 (Statistics)	·         관심있는 프로세스 자체의 분포를 밝혀내서 해당 프로세스를 과학적으로 이해하는 것이 주 목적 ·         사람이 만든 가설의 검증이 목적 ·         표본 데이터를 이용하여 모집단에 대해 추론
기계학습 (Machine Learning)	·         프로세스 자체를 꼭 이해하지는 못하더라도 명확한 goal(주로 prediction)을 가지고 그 goal에 최적화된 working 모델을 만드는 걸 강조하는 것 ·         기존 데이터로 모델을 학습시킨 후 새로운 데이터를 입력 했을 때 예측값을 알아내기 위한 목적 ·         데이터로부터 가설을 만들어내는 과정 ·         전체데이터를 이용해 개별값 예측(prediction)
공통점	·         데이터로부터 insight를 얻거나 prediction합니다. ·         요즘은 두 분야가 서로의 툴들을 가져다가 써서 차이가 많이 모호지고 있습니다. ·         통계학의 예측영역에 머신러닝 기법이 쓰인다고 할 수 있습니다.