Perceptron

 

 

 

Perceptron

·         ≒ 퍼셉트론

·         ≒ 단층신경망

·         신경망을 이루는 가장 중요한 기본 단위

·         입력 값과 활성화 함수를 사용해 출력 값을 다음으로 넘기는 가장 작은 신경망 단위입니다.

·         1957년에 Rosenbaltt(로젠블라트)가 "Perceptron"이라는 개념을 발표하였습니다.

·         발표 당시, 뉴런의 활성함수(activation function)로 "step function"을 사용했기 때문에 지금처럼 "sigmoid function"을 사용하는 신경망에 비해 제약이 존재합니다.

·         하지만 입력의 중요도에 따라 출력이 결정이 되는 수학적 모델로서 의미가 있습니다. 여기서 입력의 중요도는 가중치에 따라 결정된다는 개념이 도입이 되었습니다.

 

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron

http://bit.ly/33dn7fr