{NumPy}패키지의 기초 통계 분석 함수

 

 

{NumPy}패키지의 기초 통계 분석 함수

파이썬에서는 데이터 집합에 대해 간단한 기초 통계량(기술 통계)를 계산할 수 있는 함수를 제공합니다.

 

함수	설명
len()	·       데이터의 개수(count)
mean()	·       평균(mean, average)   ·       https://codedragon.tistory.com/7482
argmax()	·       이산데이터의 표본최빈값
var()	·       분산(variance)   ·       https://codedragon.tistory.com/7431
var(data, ddof=1)	·       ddof=1 인자를 주면 비편향 분산을 구해줍니다.
std(data, ddof=1)	·       표준 편차(standard deviation) ·       ddof=1 인자를 주면 비편향 분산을 구해줍니다.   ·       https://codedragon.tistory.com/7319
max()	·       최댓값(maximum) ·       데이터 중에서 가장 큰 값
min()	·       최솟값(minimum) ·       데이터 중에서 가장 작은 값
median()	·       중앙값(median)   ·       https://codedragon.tistory.com/7484
percentile()	·       사분위수(quartile)   ·       https://codedragon.tistory.com/7484
cumsum(x)	누적 합 계산
cumprod(x)	누적 곱 계산
sort()	·       배열을 그 자리에서 정렬하고(원래 배열의 순서를 바꾼다) None을 반환합니다. ·       원래 배열을 유지하고 싶다면 정렬하기 전에 복사본을 만들어 두어야 합니다.