text file, read_table()

 

text file

·       형식이 없는 일반 텍스트파일은 read_table() 메소드를 통해 데이터를 구분하는 구분자(separator)를 직접 지정해 주어야 합니다.

·       텍스트 형태의 데이터 파일은 구분자로 쉼표(comma)등의 기호를 사용합니다. 

·       구분자는 sep 인자를 사용하여 구분자를 지정할 수 있습니다.

·       구분자가 길이가 정해지지 않은 공백인 경우에는 \s+라는 정규식(regular expression) 문자열을 구분자로 사용합니다.

 

 

 

 

 

read_table() 

 

pandas.read_table(filepath_or_buffer, sep='\t', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal=b'.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, skipfooter=0, skip_footer=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, as_recarray=None, compact_ints=None, use_unsigned=None, low_memory=True, buffer_lines=None, memory_map=False, float_precision=None)[source]

 

parameter	description
filepath	txt 파일 경로
sep='\s+'	구분자(separator)를 지정합니다. 정규식(regular expression) 문자열을 구분자로 사용할 수 있습니다.

 

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22/generated/pandas.read_table.html