Python 데이터 분석 절차

 

Python 데이터 분석 절차

 

단계	세부단계
기본 package 설정	·         분석용 package install / import
1. 데이터 준비	·         데이터 수집(obtain the data) ·         수집할 데이터 결정(determine what data you can access) ·         데이터 가져오기 ·         샘플링(sampling)
2. 데이터 탐색	·         데이터프레임(dataframe)으로 저장 ·
3. 데이터 전처리	·         데이터 정리(clean the data) ·         data와 target으로 분리 ·         이상적인 데이터셋 정의(define the ideal data set) ·         필터 ·         수치형변수 표준화 ·         범주형변수 인코딩   ·         data(X) 레이블 인코딩 ·         Class(target) 레이블 인코딩
4. 훈련/검증용 데이터분할	·         교차 검증(CV)
5. 모델 구축	·         다양한 분석기법 적용 ·         학습 알고리즘 적용 ·         성능 지표 ·         하이퍼파라미터 최적화
6. 모델 평가	·         모델 검정 ·         검증용데이터로예측 ·         정오분류표로검정 ·         정확도, 민감도확인 ·         ROC 곡선그리기
7. 최적화	·         교차검정 ·         학습곡선 ·         검증곡선 ·         하이퍼파라미터튜닝