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DatetimeIndex()
· DatetimeIndex() 메소드는 특정한 순간에 기록된 타임스탬프(timestamp) 형식의 시계열 자료를 다루기 위한 인덱스를 만들어줄때 사용합니다.
· 타임스탬프 인덱스의 라벨값이 반드시 일정한 간격일 필요는 없습니다.
DatetimeIndex(['2018-12-01', '2018-12-02', '2018-12-03', '2018-12-04', '2018-12-05', '2018-12-06', '2018-12-07', '2018-12-08', '2018-12-09', '2018-12-10', '2018-12-11', '2018-12-12', '2018-12-13', '2018-12-14', '2018-12-15', '2018-12-16', '2018-12-17', '2018-12-18', '2018-12-19', '2018-12-20', '2018-12-21', '2018-12-22', '2018-12-23', '2018-12-24', '2018-12-25', '2018-12-26', '2018-12-27', '2018-12-28', '2018-12-29', '2018-12-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='D') |
parameter |
description |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
dtype |
data type |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
freq |
특정한 날짜만 생성되도록 시계열 데이터의 형식 지정
|
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases
DatetimeIndex 인덱스의 보조 함수
보조함수 |
설명 |
pd.to_datetime() |
날짜/시간을 나타내는 문자열을 자동으로 datetime 자료형으로 바꾼 후 DatetimeIndex 자료형 인덱스를 생성합니다. |
pd.date_range() |
모든 날짜/시간을 일일히 입력할 필요없이 시작일과 종료일 또는 시작일과 기간을 입력하면 범위 내의 인덱스를 생성합니다. |
pandas.to_datetime(arg, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix') |
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22/generated/pandas.to_datetime.html
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