확률분포 클래스 객체 생성

 

 

 

확률분포 클래스 객체 생성

·         SciPy.stats 서브패키지의 다양한 분포메소드를 제공합니다.

·         확률분포는 확률분포 클래스 객체를 생성한 후에 해당 객체의 메서드를 호출해서 사용합니다.

 

종류	확률객체 생성 함수	확률분포
이산	bernoulli()	베르누이 분포
이산	binom()	이항 분포
이산	multinomial()	다항 분포
연속	uniform()	균일 분포
연속	norm()	(가우시안) 정규 분포
연속	beta()	베타 분포
연속	gamma()	감마 분포
연속	t()	스튜던트 t 분포
연속	chi2()	카이 제곱 분포
연속	f()	F 분포
연속	dirichlet()	디리클리 분포
연속	multivariate_normal()	다변수 가우시안 정규 분포

 

 

va = scipy.stats.확률객체생성함수()

 

 

·         확률객체 생성 함수는 분포의 형상을 구체적으로 지정하는 모수(parameter)를 인자로 지정할 수 있습니다.

·         대부분 loc, scale 모수는 공통적으로 가지며 각각의 확률분포마다 지정해 주어야 할 모수의 종류가 다르므로 자세한 설명은 SciPy 문서를 참조하시기 바랍니다.

 

인수	의미
loc	일반적으로 분포의 기댓값
scale	일반적으로 분포의 표준편차

 

 

 

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html