확률분포(probability distribution)

CODEDRAGON Development/Big Data, R, ...

반응형



 

 

 

확률분포(probability distribution)

 

구분

설명

확률

·       표본공간에서 만들어질 있는 가능한 모든 사건에 0 1사이의 값을 대응시키는 함수

·       사건(event)이라는 표본의 집합에 대해 할당된 숫자


표본공간

·       실험에서 얻어질 있는 가능한 모든 근원 사건의 집합

확률변수

·       표본공간의 사건에 실수를 대응시키는 함수

확률분포

·       가능한 모든 확률변수와 변수가 발생할 확률을 나타낸

·       어떤 사건에 어느 정도의 확률이 할당되었는지 묘사한 정보를 말합니다.

 

 


반응형

'Development > Big Data, R, ...' 카테고리의 다른 글

베르누이 시행 (Bernoulli trial)  (0) 2020.02.14
시계열  (0) 2020.02.14
F 분포  (0) 2020.02.14
분산(var; variance)  (0) 2020.02.14
카이 제곱 분포(Chi-Squared Distribution)  (0) 2020.02.14