CODEDRAGON ㆍDevelopment/Database
데이터베이스 구축 방법론
목차
I. 방법론 개요
1. 배경 및 목표
2. 방법론 구성
가. 방법론 구조
나. 대상자료 유형
다. 방법론 활용방법
II. DB구축 공정 및 산출물
1. DB구축 조직체계
2. DB구축 공정
가. 준비/계획 단계(100)
나. 구축 단계(200)
다. HTML/XML 변환 단계(300)
라. 검수 단계(400)
마. 품질 단계(500)
3. 품질활동
가. 개요
나. 품질활동 공정 및 상세 태스크
다. 품질활동 지침
4. 산출물 정의서 및 활용예
가. 산출물 리스트
나. 산출물 정의서 및 활용예
III. 자료별 데이터베이스 구축 공정
1. 메타데이터
2. 텍스트
3. 한적자료
4. 이미지
5. 동영상
6. 사운드
7. 촬영/녹음
8. GIS
9. 항공정사사진
10. 지도제작위성사진
11. 기상위성사진
12. 3D
13. 3D 프린팅
14. LOD(Linked Of Data)
15. 실내공간지도
16. POI
IV. 부록
1. DB구축시 고려할 법/제도/기준 리스트
개요
데이터베이스 구축 방법론(V4.0)" 은 기존 방법론에서 정립했던 데이터유형과 주요한 공정단계에 대해서는 새로운 업무환경에 적합하게 현행화하고 체계화 하는 방법으로 고도화를 하였다. 또한 여러 데이터유형에 따라 차이 있게 나타난 절차 등에 대해서는 공정의 표준화를 통해 누구나 쉽게 방법론을 이해하고 표준화된 공정에 따라 작업을 수행할 수 있도록 개선하였으며 실내공간지도, 3D프린팅, POI, 링크드데이터 자료유형 구축공정을 추가하였으며 상세 내용은 다음과 같다.
o 방법론 자료유형구분의 고도화 수행
각 자료유형에 따른 분류체계에 대해 표준화된 일관성 있는 코드를 부여하여 분류체계를 통해 쉽게 자료유형을 구분할 수 있도록 하였다.
o 공정단계의 표준화
자료유형에 따라 자유롭게 부여한 공정(태스크)을 자료유형 간 동일(유사)공정이름을 체계화하여 표준공정으로 재정립하였다. 공통공정의 경우 공정의 이름을 동일하게 적용하여 활용될 수 있도록 하였으며 선택적 공정이 있을 경우 개별공정에 포함된 형태로 하여 공정단계의 표준성을 향상시켰다.
o 사용자 활용 용이성 관점의 목차구성
방법론을 적용하기 위해 특정 자료유형을 선택하여 참조하다가 산출물, 작업지침서 등은 또 다른 장을 참조하여 불편했던 구성을 개선하여 각 자료유형에 따라 방법론의 흐름을 이해할 수 있도록 목차와 내용의 구성을 고도화 하였다.
o 데이터환경에 부합한 신규DB 유형의 추가
총 1,000개 이상의 RFP 분석, 각 프로젝트에서 추진 중에 발간한 지침서, DB구축사업과 관련된 감리보고서 분석을 통해 DB구축방법론 V3.0에 포함되지 않은 DB유형을 분석하였다. 이 중에서 새롭게 정립이 필요한 데이터 유형을 분석하였으며, 링크드데이터, 실내공간지도, 3D프린팅, POI의 총 4개의 구축공정이 추가되어 현장에서 활용될 수 있도록 정립하였다.
직접 다운로드
http://koreadb.data.go.kr/frt/cms/resourceMng/selectResourceMngment.do?nttId=7279&bbsId=BBSMSTR_000007003020&pageIndex=1&searchCnd=&searchWrd=
'Development > Database' 카테고리의 다른 글
오라클 계정 생성하기 (0) | 2015.03.16 |
---|---|
Warning-product.conf의 SetJavaHome을 업데이트하십시오-Java 경로 수정 (JRE/JDK), Oracle SQL Developer (0) | 2015.03.12 |
링크드 데이터 구축 공정 가이드(v1.0) (0) | 2015.03.10 |
SQL:2011 SQL Framework 표준 문서(ISO/IEC JTC 1/SC 32 N 2153) (0) | 2015.02.20 |
Tableau-데이터베이스 정보 시각화 도구 (0) | 2015.02.08 |