learning_curve()

CODEDRAGON Development/Python

반응형

 

 

 

learning_curve()

학습 곡선을 그려줍니다.

 

sklearn.model_selection.learning_curve(estimator, X, y, groups=None, train_sizes=array([0.1, 0.33, 0.55, 0.78, 1. ]), cv=None, scoring=None, exploit_incremental_learning=False, n_jobs=None, pre_dispatch='all', verbose=0, shuffle=False, random_state=None, error_score=nan, return_times=False)

 

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.learning_curve.html

 

 

parameter description
estimatorobject 예측 방법 지정
X, y 데이터
train_sizes learning curve 생성시 사용할 데이터 사이즈 지정
cv cross-validation 지정
n_jobs 연산을 위한 CPU 개수 지정
 
value description
n_jobs=None 1 의미
None means 1 unless in a joblib.parallel_backend context.
n_jobs=-1 모든 프로세스 사용
-1 means using all processors.
 

 

 

 

 

 

'Development > Python' 카테고리의 다른 글

VotingClassifier()  (0) 2020.03.08
graph_from_dot_data()  (0) 2020.03.08
export_graphviz()  (0) 2020.03.07
UniversalBank.csv  (0) 2020.03.06
re.RegexObject 클래스  (0) 2020.03.06