R을 이용한 데이터 분석 실무

CODEDRAGON Development/Big Data, R, ...

반응형

   

   

R을 이용한 데이터 분석 실무

R for Practical Data Analysis

http://r4pda.co.kr/

   


목차

제 1 장 서문 15


1 왜 R인가 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15


2 이 책의 목적 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16


제 2 장 R 시작하기 17


1 설치 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17


2 도움말 보기 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18


3 IDE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20


4 배치 실행 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23


5 패키지의 사용 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24


제 3 장 데이터 타입 26


1 변수 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26


2 스칼라 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27


2.1 숫자 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27


2.2 NA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27


2.3 NULL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28


2.4 문자열 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28


2.5 진리값 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28


2.6 요인(Factor) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30


3 벡터(Vector) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31


3.1 벡터의 정의 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31


3.2 벡터내 데이터 접근 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33


3.3 벡터 연산 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34


3.4 seq . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35


3.5 rep . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35


4


4 리스트(List) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36


4.1 리스트의 정의 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36


4.2 리스트내 데이터 접근 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37


5 행렬(Matrix) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38


5.1 행렬의 정의 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38


5.2 행렬내 데이터 접근 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39


5.3 행렬의 연산 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40


6 배열 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43


6.1 배열 정의 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43


6.2 배열 데이터 접근 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44


7 데이터 프레임(Data Frame) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44


7.1 데이터 프레임 정의 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45


7.2 데이터 프레임 접근 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46


8 타입 판별 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49


9 타입 변환 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50


제 4 장 제어문, 연산, 함수 53


1 IF, FOR, WHILE 문 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53


2 행렬 연산 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54


3 NA의 처리 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55


4 함수의 정의 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56


5 스코프(Scope) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58


6 벡터 연산 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61


7 값에 의한 전달 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63


8 객체의 불변성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65


9 모듈(Module) 패턴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66


9.1 큐(Queue) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67


9.2 큐(Queue) 모듈의 작성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68


10 객체의 삭제 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71


제 5 장 데이터 조작 I 72


1 iris 데이터 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72


2 파일 입출력 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74


2.1 CSV파일 입출력 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74


3 save(), load() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78


5


차 례


4 rbind(), cbind() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78


5 apply 함수들 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80


5.1 apply() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80


5.2 lapply() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82


5.3 sapply() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85


5.4 tapply . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87


5.5 mapply() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89


6 doBy 패키지 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89


7 split() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94


8 subset() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95


9 merge() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96


10 sort(), order() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98


11 with(), within() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99


12 attach(), detach() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102


13 which(), which.max(), which.min() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103


14 aggregate() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104


15 stack(), unstack() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104


16 RMySQL 패키지 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106


제 6 장 데이터 조작 II 109


1 sqldf 패키지 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109


2 plyr 패키지 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111


2.1 adply() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112


2.2 ddply() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114


2.3 transform(), summarise(), subset() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116


2.4 m*ply() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119


3 reshape2 패키지 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120


3.1 melt() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120


3.2 dcast() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123


4 data.table 패키지 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129


4.1 데이터 테이블 생성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129


4.2 데이터 접근과 그룹 연산 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130


4.3 key를 사용한 탐색 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134


4.4 key를 사용한 데이터 테이블 병합 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135


4.5 참조를 사용한 데이터 수정 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137


6


4.6 rbindlist . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138


5 foreach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142


6 doMC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144


6.1 프로세스의 수 설정 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144


6.2 plyr의 .parallel 옵션 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145


6.3 foreach에서 %dopar%의 사용 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147


7 테스팅과 디버깅 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147


7.1 testthat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147


7.2 test that을 사용한 테스트 그룹화 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148


7.3 테스트 파일 구조 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150


7.4 디버깅 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151


8 코드 수행 시간 측정 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158


8.1 system.time()을 사용한 시간 측정 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158


8.2 Rprof()를 사용한 코드 프로파일링 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159


제 7 장 그래프 162


1 산점도 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162


2 그래픽 옵션 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164


2.1 축 이름(xlab, ylab) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164


2.2 그래프 제목(main) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165


2.3 점의 종류(pch) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166


2.4 점의 크기(cex) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167


2.5 색상(col) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168


2.6 좌표축 값의 범위(xlim, ylim) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169


2.7 type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170


3 그래프의 배열(mfrow) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173


4 지터(jitter) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174


5 점(points) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175


6 선(lines) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177


7 직선(abline) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179


8 곡선(curve) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181


9 다각형(polygon) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182


10 문자열(text) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185


11 그래프상에 그려진 데이터의 식별 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186


12 범례(legend) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187


7


차 례


13 행렬에 저장된 데이터 그리기(matplot, matlines, matpoints) . . . . . . . . . . . . . 188


14 상자 그림(boxplot) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189


15 히스토그램(hist) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193


16 밀도 그림(density) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196


17 막대 그림(barplot) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198


18 파이 그래프(pie) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199


19 모자이크 플롯(mosaicplot) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201


20 산점도 행렬(pairs) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204


21 투시도(persp), 등고선 그래프(contour) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206


제 8 장 통계 분석 210


1 난수 생성 및 분포 함수 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210


2 기초 통계량 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213


2.1 평균, 표본 분산, 표본 표준편차 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213


2.2 다섯 수치 요약 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214


2.3 최빈값(mode) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215


3 표본추출 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216


3.1 단순 임의 추출(Random Sampling) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216


3.2 층화 임의 추출(Stratified Random Sampling) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216


3.3 계통 추출(Systematic Sampling) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219


4 분할표(Contingency Table) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221


4.1 분할표의 작성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221


4.2 독립성 검정(Independence Test) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223


4.3 피셔의 정확 검정(Fisher’s Exact Test) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225


4.4 맥니마 검정(McNemar Test) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226


5 적합도 검정(Goodness of Fit) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229


5.1 Chi Square Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229


5.2 Shapiro-Wilk Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229


5.3 Kolmogorov-Smirnov Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230


5.4 Q-Q Plot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231


6 상관 계수 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234


6.1 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient) . . . . . . . . . . . . . . . . 235


6.2 스피어만 상관계수(Spearman’s Rank Correlation Coefficient) . . . . . . . . . 237


6.3 켄달의 순위 상관 계수(Kendal’s Rank Correlation Coefficient) . . . . . . . . 238


6.4 상관 계수 검정(Correlation Test) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239


8


7 추정 및 검정 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240


7.1 일표본 평균 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241


7.2 독립 이표본 평균 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243


7.3 짝지은 이표본 평균 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247


7.4 이표본 분산 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249


7.5 일표본 비율 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250


7.6 이표본 비율 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252


제 9 장 선형 회귀(Linear Regression) 254


1 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254


1.1 모델 생성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255


1.2 선형회귀 결과 추출 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256


1.3 예측과 신뢰구간 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257


1.4 모형 평가 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259


1.5 ANOVA 및 모델간의 비교 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261


1.6 모델 평가 차트 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263


1.7 회귀 직선의 시각화 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265


2 중선형회귀(Multiple Linear Regression) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267


2.1 모델 생성 및 평가 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267


2.2 범주형 변수 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269


2.3 중선형회귀모형의 시각화 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272


2.4 표현식을 위한 I()의 사용 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274


2.5 변수의 변환 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276


2.6 상호 작용 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277


3 이상치(outlier) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283


4 변수 선택 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285


4.1 단계적 변수 선택 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285


4.2 모든 경우에 대한 비교 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290


제 10 장 분류 알고리즘(Classification Algorithms) 293


1 데이터 탐색 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293


1.1 기술 통계 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294


1.2 데이터 시각화 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296


2 전처리(Preprocessing) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301


2.1 데이터 변환 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301


9


차 례


2.2 결측값(NA)의 처리 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305


2.3 변수 선택(Feature Selection) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308


3 모델 평가 방법 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313


3.1 평가 메트릭(metric) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313


3.2 ROC 커브 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315


3.3 교차 검증(cross validation) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318


4 로지스틱 회귀모형(Logistic Regression) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322


5 다항 로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression) . . . . . . . . . . . . . . 326


6 나무 모형(Tree Models) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329


6.1 rpart . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 330


6.2 party::ctree . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333


6.3 Random Forest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334


7 신경망(Neural Networks) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340


7.1 Formula를 사용한 모델 생성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340


7.2 X와 Y의 직접 지정 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341


8 SVM(Support Vector Machine) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343


9 클래스 불균형(Class Imbalance) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345


10 문서 분류(Document Classification) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350


10.1 코퍼스와 문서 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350


10.2 문서 변환 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351


10.3 문서의 행렬 표현 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352


10.4 문서 분류 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355


10.5 파일로부터 Corpus 생성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357


10.6 메타 데이터 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359


참고 문헌 364


   


무료 버전 도서 다운받기

https://drive.google.com/file/d/0B_ss3O1d3bGxSnoxeV9YdWFfX1U/view?usp=sharing

or


r4pda_2013_12_01.zip.001


r4pda_2013_12_01.zip.002

   

   

   

   

반응형