CODEDRAGON ㆍDevelopment/Big Data, R, ...
Mining of Massive Datasets - The 2nd edition of the book (v2.1)
· 데이터 마이닝 분야에서 다뤄지는 핵심 문제들을 빅데이터에 적용 가능한 알고리즘으로 구현할 수 있는 방법에 초점을 맞춘 스탠퍼드 대학의 교재입니다.
· 데이터 마이닝의 기본 원리부터 머신 러닝까지 다루고 있습니다.
· 넷플릭스와 전자상거래의 추천 시스템, 검색 엔진의 기본 원리 등을 사례로 설명하고 있습니다.
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Chapter |
Title |
Book |
Slides |
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Videos |
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Preface and Table of Contents |
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Chapter 1 |
Data Mining |
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Chapter 2 |
Map-Reduce and the New Software Stack |
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Chapter 3 |
Finding Similar Items |
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Chapter 4 |
Mining Data Streams |
Part 1: Part 2: |
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Chapter 5 |
Link Analysis |
Part 1: Part 2: |
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Chapter 6 |
Frequent Itemsets |
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Chapter 7 |
Clustering |
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Chapter 8 |
Advertising on the Web |
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Chapter 9 |
Recommendation Systems |
Part 1: Part 2: |
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Chapter 10 |
Mining Social-Network Graphs |
Part 1: Part 2: |
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Chapter 11 |
Dimensionality Reduction |
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Chapter 12 |
Large-Scale Machine Learning |
Part 1: Part 2: |
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Index |
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Errata |
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