Scale up vs Scale out, Scale out & up

 

 Scale up vs Scale out

구분	Scale up	Scale out
명칭	스케일업	스케일아웃
관점	·         서버의 하드웨어 성능을 높이는 것	·         서버의 수를 증가
설명	·         보통 말하는 업그레이드를 말합니다. ·         CPU 클럭 속도, 코어 수 나 메모리 그리고 하드디스크 등 서버자원을 추가하여 처리능력을 향상시키는 방식입니다. ·         기존 스토리지에 필요한 만큼의 용량 증가시킵니다.	·         동일한 서버/DBMS를 병렬로 구축합니다. ·         용량과 성능 요구조건에 맞추기 위해 node단위 (스토리지)로 증가되고 하나의 시스템처럼 운영합니다. ·         서버의 수를 증가시켜서 처리능력을 향상시키는 방식입니다. ·         여러 대의 서버를 하나의 시스템으로 인식시키는 방법입니다.
비용	·         컨트롤러나 네트워크 인프라 비용은 별도로 발생하지 않고 디스크만 추가합니다. ·         성능이 증가하는 것에 비해 가격증각가 더 꺼 비용이 부담될 수 있습니다.	·         추가된 노드들이 하나의 시스템으로 운영되기 위한 NW장비 필요, 컨트롤러도 추가합니다. ·         상대적으로 저렴합니다.
용량	·         하나의 스토리지 컨트롤러에 붙일 수 있는 Device가 한정되어있기 때문에 용량 확장에 제약이 있습니다.	·         Scale up형태의 스토리지보다는 용량 확장성이 크지만 무한대로 확장하지는 않습니다.
성능	·         하드웨어 성능 높아지나 전체적인 성능 향상은 기대하기 어렵습니다.	·         Multiple storage controller의 IOPS, 대역폭 등이 합친 성능이 나옵니다. ·         추가된 서버들이 하나의 시스템으로 인식 시키기 위한 별도의 네트워크 장비가 필요하며 스토리지 용량 확장성이 매우 좋습니다. ·         노드 수를 추가형 계속적인 성능 향상이 가능하지만 효율은 상대적으로 떨어집니다.
복잡성	·         심플한 구성을 가집니다.	·         상대적으로 복잡합니다.
가용성	·         변화 없습니다.	·         노드가 추가될수록 가용성이 높아집니다.
시스템	Tiglely-Coupled System 병렬 컴퓨팅(Parallel Computing) 전용 네트워크	Loosely Coupled System 분산 컴퓨팅(Distributed Computing)

 

 

 

 

 

 

Scale out & up

Scale up 아키텍처와 Scale out 아키텍처를 합친 개념입니다.

 

 

Scale Up

 

 

Scale Out

 

 

 

 

Scale Out & Up