데이터 과학(데이터 사이언스; Data Science)

 

 

데이터 과학(데이터 사이언스; Data Science)

·         BI(Business Intelligence), BA(Business Analytics)등과 혼용되어 사용되며 상당히 포괄적인 의미를 담고 있습니다.

·         데이터로 부터 의미 있는 정보를 추출해내는 학문입니다. 통계학이 정형화된 실험 데이터를 분석 대상으로 하는 것에 비해, 데이터 사이언스는 정형 또는 비정형을 막론한 다양한 유형의 데이터를 대상으로 합니다.

·         넓은 의미로 데이터를 수집하고 분석하여 활용하기 위한 모든 기술의 집합을 말합니다.

·         데이터 사이언스는 데이터 공학, 컴퓨터 사이언스, 수학, 통계학, 컴퓨터 공학, 시각화, 머신 러닝(machine learning), 영상 및 신호 처리, 해커의 사고방식, 해당 분야의 전문지식을 종합한 학문으로 정의하기도 합니다.

·         탄탄한 통계학 지식을 기반으로 컴퓨팅도구(코딩/머신러닝)를 효과적으로 활용해서 현실의 다양한 문제들을 해결(실생활에 적용/지식영역)해 나가는 학문입니다.
통계학 + 코딩/머신러닝 + 실생활 적용/지식영역

·         데이터 과학은 모형을 세워서 빅데이터(잡음)속에 숨여 있는 정보(신호, 진실)을 파악해내는 객관적이고 합리적인 진실을 추구하는 학문입니다.

 

 

 

 

 

 

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0_%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%EC%8A%A4

https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science

 

 

 

 

 

 

데이터 사이언스 역할

전략적 통찰을 추구하고 비즈니스 핵심 이슈에 답을 제시하고 사업의 성과를 견인해 나가게 합니다.