google Colaboratory 실행하기 - Google Drive 접속, Colaboratory 앱 추가, 새로운 Colaboratory 노트북 생성, 파이썬 코드 실행, Interface 살펴보기, 시스템 설정(Python 버전, GPU 사용), 코드 공유

CODEDRAGON Development/Python

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google Colaboratory - 실행하기

·         Google Drive 접속

·         Colaboratory 추가

·         새로운 Colaboratory 노트북 생성

·         파이썬 코드 실행

·         Interface 살펴보기

·         시스템 설정(Python 버전, GPU 사용)

·         코드 공유

 

 

 

Google Drive 접속

Google Drive 접속합니다.

https://drive.google.com/


 

좌측 상단의 [새로만들기(NEW)] >> [더보기] 클릭합니다.


 

 

 

 

Colaboratory 추가

"google Colaboratory" 메뉴가 보이지 않으면 [+ 연결할 더보기(Connect more apps)] 클릭합니다.


 

 

"Colaboratory" 검색합니다.

Colaboratory


 

Colaboratory 항목을 클릭


 

우측에 [연결] 버튼을 클릭합니다.


 

[확인] 버튼 클릭 >>

"드라이브에 연결" 닫기


 

 

 

 

새로운 Colaboratory 노트북 생성

좌측 상단의 [새로만들기(NEW)] >> [더보기] 클릭하면 "Colaboratory"항목이 보입니다.

[Colaboratory] 클릭


 

 

노트북이 새로 생성되었습니다.


 

 

 

 

 

파이썬 코드 실행

해당 코드 셀의 플레이아이콘을 클릭하거나 Ctrl+Enter 클릭하면 포커싱된(선택된) 셀의 코드를 실행할 있습니다.


 

우측에 초록색으로 연결됨(CONNECTED)이라고 되어 있어야 정상적으로 사용할 있습니다.


 

기존 노트북을 사용하는 동일하게 사용하면 됩니다.

 

 


 

 

Interface 살펴보기 


현재 노트북의 제목 표시 영역


 

 

왼쪽의 메뉴아이콘을 클릭합니다.


 

문서 구조를 확인할 있습니다.


 

코드 결과 표시 영역


 

메뉴와 메뉴바 표시 영역


 

 

Ctrl + Shift + P 또는

메뉴: [도구] >> [명령 팔레트]으로 다양한 명령을 수행할 있습니다.


 

 

현재 노트북의 상태 표시 영역


 

 

 

 

 

 

시스템 설정(Python 버전, GPU 사용)

메뉴: [런타임(Runtime)] >> [런타임 유형 변경(Change runtime type)]


 

 

사용할 Python 버전과 GPU사용설정을 있습니다.


 


 


 

 

GPU 설정을 해주지 않고 GPU관련 기능을 사용할 경우 아래와 같은 ERROR 발생합니다.

import tensorflow as tf

device_name = tf.test.gpu_device_name()

if device_name != '/device:GPU:0':

  raise SystemError('GPU device not found')

print('Found GPU at: {}'.format(device_name))


 

 

 

 

 

 

코드 공유

우측 상단의 공유[SHARE] 아이콘을 클릭합니다.


 

우측 하단의 [고급] 버튼을 클릭하면 다양한 방법으로 코드를 공유할 있습니다.

링크, 다른 포털, 구글 사용자등 기존의 구글드라이브 사용한 공유와 동일합니다.


 


 

 


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