google Colaboratory 실행하기 - Google Drive 접속, Colaboratory 앱 추가, 새로운 Colaboratory 노트북 생성, 파이썬 코드 실행, Interface 살펴보기, 시스템 설정(Python 버전, GPU 사용), 코드 공유

 

 

google Colaboratory - 실행하기

·         Google Drive 접속

·         Colaboratory 앱 추가

·         새로운 Colaboratory 노트북 생성

·         파이썬 코드 실행

·         Interface 살펴보기

·         시스템 설정(Python 버전, GPU 사용)

·         코드 공유

 

 

 

Google Drive 접속

Google Drive에 접속합니다.

https://drive.google.com/

 

좌측 상단의 [새로만들기(NEW)] >> [더보기] 클릭합니다.

 

 

 

 

Colaboratory 앱 추가

"google Colaboratory" 메뉴가 보이지 않으면 [+ 연결할 앱 더보기(Connect more apps)]를 클릭합니다.

 

 

"Colaboratory"로 검색합니다.

Colaboratory

 

Colaboratory 항목을 클릭

 

우측에 [연결] 버튼을 클릭합니다.

 

[확인] 버튼 클릭 >>

"드라이브에 앱 연결" 창 닫기

 

 

 

 

새로운 Colaboratory 노트북 생성

좌측 상단의 [새로만들기(NEW)] >> [더보기] 클릭하면 "Colaboratory"항목이 보입니다.

[Colaboratory] 클릭

 

 

노트북이 새로 생성되었습니다.

 

 

 

 

 

파이썬 코드 실행

해당 코드 셀의 플레이아이콘을 클릭하거나 Ctrl+Enter를 클릭하면 포커싱된(선택된) 셀의 코드를 실행할 수 있습니다.

 

우측에 초록색으로 연결됨(CONNECTED)이라고 되어 있어야 정상적으로 사용할 수 있습니다.

 

기존 노트북을 사용하는 것 동일하게 사용하면 됩니다.

 

 

 

 

Interface 살펴보기 

현재 노트북의 제목 표시 영역

 

 

왼쪽의 메뉴아이콘을 클릭합니다.

 

문서 구조를 확인할 수 있습니다.

 

코드 및 결과 표시 영역

 

메뉴와 메뉴바 표시 영역

 

 

Ctrl + Shift + P 또는

메뉴: [도구] >> [명령 팔레트]으로 다양한 명령을 수행할 수 있습니다.

 

 

현재 노트북의 상태 표시 영역

 

 

 

 

 

 

시스템 설정(Python 버전, GPU 사용)

메뉴: [런타임(Runtime)] >> [런타임 유형 변경(Change runtime type)]

 

 

사용할 Python 버전과 GPU사용설정을 할 수 있습니다.

 

 

 

 

GPU 설정을 해주지 않고 GPU관련 기능을 사용할 경우 아래와 같은 ERROR가 발생합니다.

import tensorflow as tf device_name = tf.test.gpu_device_name() if device_name != '/device:GPU:0':   raise SystemError('GPU device not found') print('Found GPU at: {}'.format(device_name))

 

 

 

 

 

코드 공유

우측 상단의 공유[SHARE] 아이콘을 클릭합니다.

 

우측 하단의 [고급] 버튼을 클릭하면 다양한 방법으로 코드를 공유할 수 있습니다.

링크, 다른 포털, 구글 사용자등 기존의 구글드라이브 사용한 공유와 동일합니다.