수치형 데이터 vs 범주형 데이터 - 양적 자료(quantitative data) vs 질적자료(qualitative data)
              
          CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
반응형
    
    
    
  
수치형 데이터 vs 범주형 데이터
| 
   수치형 데이터(Numerical Data)  | 
  
   범주형 데이터(Categorical Data)  | 
 
| 
   ≒ 양적 자료(quantitative data)  | 
  
   ≒ 질적자료(qualitative data)  | 
 
| 
   · 연속  | 
  
   · 비연속  | 
 
| 
   · 크기나 가치 비교 가능  | 
  
   · 크기나 가치 비교 불가능  | 
 
| 
   · 순서  | 
  
   · 명목형 데이터(Nominal)는 불가능 · 순서형 데이터(Ordinal)는 순서를 가질 수 있음  | 
 
| 
   수치적 자료를 통해 측정이 가능한 데이터  | 
  
   수치로 측정이 불가능한 데이터  | 
 
| 
   양적 변수  | 
  
   질적 변수  | 
 
| 
   · 출력하고자 하는 값이 숫자인 경우를 회귀분석(regression analysis)을 수행합니다. · http://codedragon.tistory.com/7258 
  | 
  
   · 출력하고자 하는 값이 카테고리값인 경우는 분류(classification)를 수행합니다.  | 
 
'Development > AI' 카테고리의 다른 글
| 1.Summary - 1. 분석 결과 스토리텔링 하기 (0) | 2020.02.03 | 
|---|---|
| 대푯값 (0) | 2020.02.03 | 
| 민감도(Sensitivity) & 특이도(Specificity) 예시 (0) | 2020.02.03 | 
| 커널 함수 종류 (0) | 2020.02.02 | 
| AUC (Area Under the ROC Curve)해석 (0) | 2020.02.02 |