K-최근접 이웃 추정(KNN) 알고리즘

 

 

K-최근접 이웃 추정(KNN) 알고리즘

·         ≒ KNN; K-Nearest Neighbors Estimation

·         ≒ k-최근접 이웃 알고리즘

·         패턴 인식에서, k-최근접 이웃 알고리즘(k-NN)은 분류나 회귀에 사용되는 비모수 방식입니다.

·         두 경우 모두 입력이 특정 공간 내 k개의 가장 가까운 훈련데이터로 구성되어 있습니다.

·         출력은 k-NN이 분류로 사용되었는지 또는 회귀로 사용되었는지에 따라 다릅니다.

·         인접한 K개의 점을 찾는 것은 같으나 그것이 포함되는 영역의 크기에 따라서 확률 밀도를 나타내는 것입니다.

·         새로운 데이터의 분류를 알기 위해 사용합니다.

 

·         가장 간단한 머신러닝 알고리즘으로 훈련 데이터을 지정하는 것이 모델을 만드는 과정의 전부입니다. 새로운 데이터에 대해 예측할 경우 알고리즘이 훈련 데이터에서 가장 가까운 데이터인 '최근접 이웃'을 찾습니다.

 

 

http://bit.ly/2QfI7zl