신경망 모형(NN; Neural network)

 

신경망 모형(NN; Neural network)

·         ≒ 인공신경망(Artificial neural network)

·         연결주의자 (Connectionists)

·         뇌기능의 특성을 컴퓨터 시뮬레이션으로 표현하는 것을 목표로 하는 수학 모델입니다.

·         인간의 뇌를 본 따서 분류(또는 예측)을 하기위해 만든 모델입니다.

·         뇌의 정보처리 방법을 모델링한 것입니다.

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·         역전파 알고리즘(back-propagation algorithm)을 이용하여 모수(가중치)를 추정하는 예측 모형입니다.

·         복잡하고, 비선형적이고, 병렬적인 처리가 가능합니다.

·         신경망에는 뉴런을 흉내 낸 노드들이 입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layer), 출력층(Output Layer)으로 구분되어 나열되어 있습니다. 입력층에 주어진 값은 입력층, 은닉층, 출력층 순서로 전달됩니다.

·         뉴런은 다른 뉴런과 연결되어 네트워크를 만듭니다.

·         기계 학습의 대표적인 알고리즘이며 딥러닝 기술의 원천기술입니다.

 

http://bit.ly/2K6lJ8Q

 

http://bit.ly/2DZyxJ6