데이터 형태
CODEDRAGON ㆍDevelopment/Database
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데이터 형태
객관적 사실로써의 데이터는 형태에 따라 정성 데이터와 정량 데이터로 구분할 수 있습니다.
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구분 |
정성 데이터(Qualitative data) |
정량 데이터(Quantitative data) |
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형태 |
· 언어 · 문자 등 |
· 수치 · 기호 · 도형 등 |
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유형 |
· 비정형 데이터(Unstructured data) |
· 정형 데이터(Structured data) |
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특성 |
· 형태와 형식이 정해져 있지 않고 천차만별이기 때문에 이를 저장∙검색∙분석하는데 상대적으로 많은 비용과 기술 투자가 수반됩니다. |
· 수치로 명확하게 표현 · 데이터의 양이 크게 증가하더라도 이를 관리하는 시스템에 저장∙검색∙분석하여 활용하기에 매우 용이합니다. |
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예 |
· 회사 매출 증가 · 설문조사의 주관식 응답 · SNS에 올린 글 · 기상특보 · 이미지 |
· 나이(27) · 몸무게(55.5kg) · 지역별 온도,풍속,강우량,습도
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