일반화 방법 - 속성 줄이기(Attribute Reduction)

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속성 줄이기(Attribute Reduction)

오컴의 면도날(Occam’s Razor) 방법으로 "같은 현상을 설명하는 개의 이론이 있다면 간단한 쪽을 선택하라" 의미입니다.

 

Model B Model C 어느 것을 택할 것인가 선택의 상황이 있을 흔히 적용되는 방법입니다.

오캄의 원리에 의해서 주어진 점들을 추정 Model B 선택하게 됩니다.

복잡성이 너무 높은 경우 과적합이 확률이 높습니다. (Model B보다 Model C 과적합이 확률이 높습니다.)

 

 

 

 

 

결과에 크게 영향을 주지 않는 속성을 제거합니다.

(Model C에서 결과에 영향을 주지 않는 값을 제거하여 Model B 같이 단순한 모델로 만들어줍니다.)