일반화 방법 - 속성 줄이기(Attribute Reduction)

 

 

 

속성 줄이기(Attribute Reduction)

오컴의 면도날(Occam’s Razor) 방법으로 "같은 현상을 설명하는 두 개의 이론이 있다면 간단한 쪽을 선택하라"는 의미입니다.

 

Model B와 Model C 중 어느 것을 택할 것인가 선택의 상황이 있을 때 흔히 적용되는 방법입니다.

오캄의 원리에 의해서 주어진 점들을 추정 Model B를 선택하게 됩니다.

복잡성이 너무 높은 경우 과적합이 될 확률이 높습니다. (Model B보다 Model C가 과적합이 될 확률이 높습니다.)

 

 

 

 

 

결과에 크게 영향을 주지 않는 속성을 제거합니다.

(Model C에서 결과에 영향을 주지 않는 값을 제거하여 Model B와 같이 좀 더 단순한 모델로 만들어줍니다.)