커널 트릭(Kernel Trick), 커널 트릭 도식도
CODEDRAGON ㆍDevelopment/Big Data, R, ...
반응형
커널 트릭(Kernel Trick)
· ≒ 커널 대체
· 고차원으로 변경된 데이터를 선형적으로 구분하는 것을 얘기합니다.
· 저차원(2차원)에서 선형 구분이 불가능한 데이터는 고차원(3차원)으로 변경합니다.
· SVM은 최직선과의 거리 기반이므로 고차원 공간에서의 두 벡터 X, Y의 거리를 사용합니다.
커널 트릭 도식도
· 주어진 데이터를 적절한 고차원으로 옮긴 뒤 변환된 차원에서 서포트 벡터 머신을 사용해 초평면을 찾습니다.
· 데이터를 1차원에서 2차원으로 변환할 수 있다면 두 그룹을 나누는 직선을 찾을 수 있게 됩니다.
'Development > Big Data, R, ...' 카테고리의 다른 글
Visualizing and Understanding Convolutional Networks (0) | 2019.07.15 |
---|---|
Bag-of-Words models (0) | 2019.07.09 |
Keras tutorial (0) | 2019.07.02 |
Efficient Image Stitching through Mobile Offloading (0) | 2019.06.26 |
Turing Machine (0) | 2019.06.17 |