카이제곱 검정(Chi-Squared Test)
CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
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카이제곱 검정(Chi-Squared Test)
· 기대빈도 간에 얼마만큼의 차이가 있는지(실제로 나온 관찰빈도와 각 셀에서 통계적으로 기대할 수 있는 빈도) 카이제곱 분포를 참조해 통계적으로 검증하는 통계기법입니다.
· 카이제곱 분포에 기초한 통계적 방법으로, 관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 의미있게 다른지의 여부를 검증하기 위해 사용되는 검증방법입니다
· 자료가 빈도로 주어졌을 때, 특히 명목척도 자료의 분석에 이용됩니다.
· 둘 간의 관계가 독립이라면 해당 변수는 모델링에 적합하지 않은 것으로 볼 수 있습니다. 반대로 독립이 아니라면 모델링에 중요한 변수로 볼 수 있습니다
https://en.wikipedia.org/wiki/Chi-squared_test
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