DecisionTree vs RandomForest

CODEDRAGON Development/Big Data, R, ...

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DecisionTree vs RandomForest

DecisionTree 단점을 RandomForest 사용함으로써 장점을 얻을 있습니다.

 

DecisionTree

RandomForest


 


 

·         복잡한 구조로 해석력이 떨어집니다.

·         과적합 발생률이 낮아집니다.

·         일반 의사결정 나무보다 예측력이 높아집니다.

가장 좋은 질문을 먼저 하게 됩니다.

질문이 랜덤하게 선택되어집니다.

하나의 모델

여러 개의 모델

[진돗개, , 기린, 시츄,

고양이, 마우스, 원숭이, 사자]

[진돗개, , 기린]

[시츄,고양이, 마우스]

[진돗개,마우스, 원숭이]

[기린, 시츄,사자]

[마우스, 원숭이, 사자]

하나의 모델 결과값으로 예측

여러 모델의 결과를 통해 가장 많은 값으로 예측(voting)

 

 


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