기계학습 방법(알고리즘 분류)
CODEDRAGON ㆍDevelopment/AI
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기계학습 방법(알고리즘 분류)
기계학습 방법에는 교사 학습, 비교사 학습, 강화 학습 세 가지가 있습니다.
종류 |
동일 용어 |
교사 학습 |
· Supervised Learning · 지도학습 |
비교사 학습 |
· Unsupervised Learning · 자율학습 · 비지도학습 |
강화 학습 |
· Reinforcement Learning |
기계학습 방법 차이
종류 |
차이 |
교사 학습 |
· 정답(목적값)을 알 수 있어서 바로 바로 피드백을 받으면서 학습합니다. · 학습 데이터마다 레이블을 가지고 있습니다.
|
비교사 학습 |
· 정답이 없는 것으로, 값의 특성을 파악하여 분류하는 학습 방법입니다. · 학습 데이터에 레이블을 가지고 있지 않습니다. |
준교사 학습 |
· 학습 데이터 일부의 레이블을 가지고 있습니다. |
강화 학습 |
· 정답은 모르지만, 행동에 대한 보상을 통해 최대의 보상을 받는 방법으로 학습합니다. |
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