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2020. 2. 20. 10:17

BaseLine accuracy Development/Java


 

 

BaseLine accuracy

·         원본 데이터를 동일한 조건 두고 기준이 되는 기준분류알고리즘과 나머지 분류 알고리즘의 상대적인 비교 통해 성능을 평가하는 방법입니다.

·         WEKA 에서는 100 이상의 많은 분류기를 제공하므로 어떤 데이터에 어떤 분류기가 적합한지 실험을 통해 확인해야 합니다.

·         기준 분류기로 복잡한 분류기를 적용하지 말고 처음에는 간단한 분류기 기준을 설정해서 성능을 점검해 복잡한 분류기 성능과 비교해 봐서 복잡한 분류기를 점차적으로 적용해 정분류률을 높여나가는 방법을 권장하고 하고 있습니다.

 

 

 

ZeroR 통한 BaseLine 모델 평가

·         ZeroR 작동원리가 단순한 분류 알고리즘입니다.

·         ZeroR 기준분류기로 사용하여 복잡한 분류기의 성능을 비교할때 사용되어집니다.

·         기준분류기로 가정한 ZeroR 대비 다른 분류기의 성능을 비교하되 1~2% 분류오차는 무시할 있지만 10~20 % 이상 오차 발생하는 분류기는 분석대상에서 제외할지를 고민후 결정해야 합니다.

 

 

 

 


Posted by codedragon codedragon

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