기본적인 기계학습 6단계

 

 

 

기본적인 기계학습 6단계

단계	설명
1 data loader	·         데이터 불러오기 ·         훈련 데이터와 텍스트 데이터를 기본 8:2 로 분리
2 filtering	·         필터링
2 class assigner	·         목표 변수(class) 설정 ·         찾고자하는 속성 지정
3 cross validate setting	·         평가 객체 생성 및 설정 ·         분류기 적용
4 random forest run	·         모델 학습
5 evaluate	·         모델 평가, 모델 검증
6 print Result	·         print Result text ·         시각화