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p-value

·       p-값의 유의수준은 일반적으로  5%(0.05; 신뢰도 95%)를 사용합니다.

·       귀무가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률을 의미합니다.

·       p-값이 0.0000004756(4.756e-07) 유의수준 5%(0.05; 신뢰도 95%)하에서 추정된 회귀모형이 통계적으로 매우 유의함을 확인할 있습니다. p-값이 유의수준에  가까운 경우 1 오류를 범할 확률이 상대적으로 커지게 됩니다(유의하지 않음).

 

·       p-value 귀무가설이 참일 때 주어진 데이터가 관찰될 확률입니다. 따라서 p-value가 작다면 귀무가설이 참이라고 믿었는데 관찰된 데이터는 그 가정 하에서는 좀처럼 볼 수 없는 값이었다는 뜻입니다.

·       p-value가 작다면 귀무가설이 사실이 아니라고 볼 수밖에 없으므로 대립가설을 참이라고 판단합니다. 이를 통계 용어로 '귀무가설을 기각(reject)하고 대립가설을 채택(accept)한다'고 표현한다. 반대로 p-value가 크다면 귀무가설을 기각할 수 없으므로 대립가설을 기각하게 됩니다. , p-value는 귀무가설을 지지하는 정도입니다.

 

p-value

통계 의미

p-value가 작다

 

5%보다 작다

 

p-value < 0.05

귀무가설을 기각(reject)하고 대립가설을 채택(accept)한다

p-value가 크다

 

5%보다 크다

 

p-value > 0.05

귀무가설을 기각할 수 없으므로 대립가설을 기각(reject)한다.

, 귀무가설을 채택한다. 귀무가설에 95%의 신뢰를 준다.

 


Posted by codedragon codedragon

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